Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Māra Grēve
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:3. cikla (Doktora)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Farmācija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Veicināt zinātnisko kapacitāti datu statistiskās analīzes jomā, pētot likumsakarības datos atbilstoši plānotajam promocijas darba pētījuma dizainam.

Priekšzināšanas

Sekmīgi nokārtots kurss “Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs II”.

Rezultāti

Zināšanas

1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus atpazīt loģisku darbību secību korektas datu statistiskās analīzes veikšanai.

Prasmes

1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs plānot un pielietot nepieciešamās statistikās analīzes procedūras individuālam darbam ar datiem.

Kompetences

1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs novērtēt datu statistiskās analīzes rezultātā atklāto likumsakarību pamatotību, formulēt korektus slēdzienus un iesaistīties diskusijās par rezultātu statistisko nozīmību.

Plānojums

Plānošanas periods:2025. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna)43. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija) 43. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna) 43. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve