Pārlekt uz galveno saturu

Ekonomiskās modelēšanas metodes

Studiju kursa apraksts

Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:3.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:02.02.2024 12:30:14
Par studiju kursu
Kursa kods:VVDG_030LKI līmenis:7. līmenis
Kredītpunkti:8.00ECTS:12.00
Zinātnes nozare:Ekonomika; Sociālā ekonomikaMērķauditorija:Veselības vadība
Studiju kursa vadītājs
Kursa vadītājs:Daiga Behmane
Studiju kursa īstenotājs
Struktūrvienība:Sociālo zinātņu fakultāte
Struktūrvienības vadītājs:
Kontaktinformācija:Dzirciema iela 16, Rīga, szfatrsu[pnkts]lv
Studiju kursa plānojums
Pilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)16Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā lekciju kontaktstundas32
Nodarbības (skaits)32Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā nodarbību kontaktstundas64
Kopā kontaktstundas96
Studiju kursa apraksts
Priekšzināšanas:
Veselības aprūpes datu analīze, Veselības ekonomika, Veselības vadība, Ekonomikas pamati.
Mērķis:
Šī kursa mērķis ir sniegt studentiem pamatzināšanas par ekonomisko modelēšanu, modelēšanas metodēm un ekonomisko novērtējumu, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu veselības aprūpē. Līdztekus uzņēmējdarbības procesu modelēšanas un modelēšanas metožu vispārīgajam pārskatam īpaša uzmanība studiju kursā tiek pievērsta veselības aprūpes kontekstam un ekonomiskās modelēšanas pieeju piemērošanai veselības aprūpes pakalpojumu ieguvumiem un izmaksām.
Tēmu saraksts (pilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
2Definīcijas, terminoloģija un konceptiLekcijas1.00auditorija
Nodarbības2.00auditorija
3Modelēšanas pielietojumsLekcijas2.00auditorija
Nodarbības3.00datorklase
5Lēmumu kokiLekcijas2.00auditorija
Nodarbības2.00datorklase
6Markova modeļiLekcijas2.00auditorija
Nodarbības3.00datorklase
7Monte-Carlo simulācijaLekcijas1.00auditorija
Nodarbības3.00datorklase
8Sistēmu dinamikaLekcijas2.00auditorija
Nodarbības3.00datorklase
9Diskrētu notikumu simulācijaLekcijas1.00auditorija
Nodarbības3.00datorklase
10Uz aģentiem balstīta modelēšanaLekcijas1.00auditorija
Nodarbības2.00datorklase
12Ekonomiskās novērtēšanas pamati, definīcijas un terminoloģijaLekcijas1.00auditorija
Nodarbības2.00auditorija
13Ekonomiskās novērtēšanas process un piemērošana veselības aprūpēLekcijas1.00auditorija
Nodarbības3.00auditorija
14Ekonomiskās novērtēšanas modeļu veidošana veselības aprūpes sistēmas problēmu risināšanaiLekcijas1.00auditorija
Nodarbības3.00datorklase
15Ekonomiskais novērtējums lēmumu pieņemšanai veselības aprūpē teorijā un praksēLekcijas1.00auditorija
Nodarbības3.00datorklase
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs:
• Patstāvīga zinātniskās literatūras apguve par modelēšanas teorētiskajiem aspektiem un to pielietojumu, kritisks publicētu ekonomisko modeļu novērtējums un analīze; • Informācijas apkopošana un analīze ekonomisko modeļu izveidei; • Grupu un patstāvīgo darbu izstrāde: ekonomisko modeļu veidošana, rezultātu prezentācija.
Vērtēšanas kritēriji:
• Aktivitāte interaktīvo lekciju laikā • Individuālo un grupu situāciju uzdevumu risināšana nodarbībās • Eksāmenu atbilžu pareizība un precizitāte Studentu sekmju gala vērtējumu sastāda 50% eksāmena vērtējums un 50% patstāvīgo uzdevumu un nodarbību darbu vērtējums.
Gala pārbaudījums (pilna laika studijas):Eksāmens
Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas):
Studiju rezultāti
Zināšanas:Sekmīgi nokārtojot moduļa kursu, studenti: • pārzinās ekonomiskās modelēšanas pieejas, metodes un ekonomiskās novērtēšanas pamatus veselības aprūpē; • spēs atpazīt un izmantot dažādas modelēšanas metodes, lai atrisinātu teorētiskās un prakstiskās problēmas veselības aprūpes sistēmā; • pārzinās ekonomiskās modelēšanas pamatelementus un procesu veselības aprūpē; • būs apguvuši standarta programmatūru, piem. Microsoft Excel vai atvērtā pirmkoda programmatūru pielietojumu ekonomiskajā modelēšanā; • pārzinās efektīvas lēmumu pieņemšanas metodes veselības aprūpes sistēmās.
Prasmes:Studenti varēs: • izprast iespējamās ekonomiskās modelēšanas izmantošanas jomas veselības aprūpē; • izskaidrot, kā ekonomiskā modelēšana un ekonomiskā novērtēšana varētu palīdzēt risināt problēmas veselības aprūpes vadībā; • interpretēt situācijas un atpazīt veselības pārvaldības problēmas un pamatot, vai un kā modelēšanas paņēmieni varētu būt noderīgi, lai pārvarētu šos šķēršļus; • izprast ekonomisko jēdzienu izmantošanu, ieskaitot modelēšanu, ekonomisko novērtēšanu veselības aprūpes vadības un sistēmas analīzē; • izskaidrot lēmumu pieņemšanas atbalstu veselības aprūpes vadības jomā izmantojot modelēšanas pieeju.
Kompetences:Studenti varēs: • atpazīt dažādu modelēšanas pieeju potenciālu; • identificēt un risināt problēmas veselības aprūpē, izmantojot ekonomiskās modelēšanas rīkus; • atbalstīt uz ekonomiskās novertēšanas pamatiem balstītu lēmumu pieņemšanu veselības aprūpes vadībā; • veicināt veselības aprūpes pakalpojumu efektivitāti.
Bibliogrāfija
Nr.Atsauce
Obligātā literatūra
1Drummond M. (2015), Methods for the economic evaluation of health care programmes, Oxford university Press. Available from: ProQuest Ebook Central Academic Complete
2Ozcan, Y. A. (2017), Analytics and Decision Support in Health Care Operations Management, 3rd Edition, San Francisco.
3Frederick S. H., Lieberman G. J. (2021), Introduction to Operations Research. McGraw-Hill: Boston MA.
4Briggs A.et al. (2006), Decision Modelling for Health economic Evaluation, Oxford university Press. (practical guide - latest edition).
5Banks, J. (2014), Discrete-event system simulation. 5th ed. Prentice-Hall international series in industrial and systems engineering, Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.
6Law, A. M. (2015), Simulation modeling and analysis, 5th ed., Boston.
Papildu literatūra
1Sun, X., Alured, Th. (2008), Decision-analytical modelling in health-care economic evaluations, The European journal of health economics, 9., 2008, 4.
2Edlin, R., McCabe, Ch., Hulme, C., Hall, P., Wright, J. (2015), Cost Effectiveness Modelling for Health Technology Assessment : A Practical Course / Richard Edlin [et al.].
3Pitt M., Monks T., Crowe S., Vasilakis C. (2016), Systems modelling and simulation in health service design, delivery and decision making. BMJ Qual Saf, 25(1), 38-45.
4Brazier, J., Ratcliffe, J., Salomon, J.A., Tsuchiya, A. (2017), Measuring and valuing health benefits for economic evaluation, Oxford University Press.
5Menendez, Santiago., Fernandez Perez, Jose Luis., The Complex Systems Modelling Group (CSMG). (2010), Modelling in healthcare. Oxford University Press Southern Africa.
Citi informācijas avoti
1Winter Simulation Conference Archive. Available from: https://informs-sim.org/
2Quantitative modelling in the management of health care, IMA International Conference on Quantitative Modelling in the Management of Health Care; 6 (London): 2010.03.29-31
3IMA International Conference on Quantitative Modelling in the Management of Health Care. 2015.