Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Māra Grēve
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:3. cikla (Doktora)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Farmācija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Sniegt padziļinātas zināšanas par veselības zinātnēs biežāk izmantotajām statistikas metodēm un dot izpratni par korektu rezultātu pierakstu formu.

Priekšzināšanas

Sekmīgi nokārtots kurss “Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs I”.

Rezultāti

Zināšanas

1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus: atpazīt atšķirīgu datu statistiskās analīzes principu izmantošanas iespējas; raksturot analīzes rezultātus, izmantojot statistiskos rādītājus.

Prasmes

1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs: kombinēt dažādas statistiskās datu apstrādes metodes korekta slēdziena veikšanai; izmantot piemērotus statistiskās analīzes atspoguļošanas līdzekļus rezultātu aprakstā.

Kompetences

1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs pamatot metožu izvēli datu statistiskās analīzes veikšanai, kritiski izvērtēt zinātniskajās publikācijās sniegto rezultāta pieraksta formas kvalitāti.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna)33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna) 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija) 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve