Datu apstrāde un analīze ar Microsoft Excel

Īsumā par studiju kursu

Struktūrvienība: Statistikas mācību laboratorija

ECTS:3

Kursa vadītājs:Dina Barute

Studiju tips:Pilna laika

Līmenis:Visiem līmeņiem

Mērķauditorija:Ārstniecība; Farmācija; Komunikācijas zinātne; Māszinības; Politikas zinātne; Psiholoģija; Rehabilitācija; Sabiedrības veselība; Zobārstniecība

Valoda:Latviešu

Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika

Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Iepazīties ar programmas MS Excel sniegtajām iespējām datu apstrādē, attēlošanā un analīzē. Kursa absolventi iegūs pamatiemaņas un zināšanas, kas viņiem ļaus individuāli apgūt sarežģītākas metodes.

Priekšzināšanas

Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā.

Rezultāti

Zināšanas

1.Pēc studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus:
* atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās pamatmetodes dažāda veida publikācijās;
* pārzināt biežāk lietotās MS Excel piedāvātās iespējas datu apstrādē;
* pārzināt kritērijus datu apstrādes metožu izmatošanai;
* pareizi interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus.

Prasmes

1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs:
* ievadīt un rediģēt datus datorprogrammā MS Excel;
* korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei;
* izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes, t.sk., spēs veikt statistisko hipotēžu pārbaudes;
* statistiski apstrādāt pētījuma datus, izmantojot datorprogrammu MS Excel;
* izveidot tabulas un diagrammas MS Excel programmā iegūtajiem rezultātiem;
*korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.

Kompetences

1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti būs spējīgi argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammu MS Excel, praktiski pielietot apgūtās statistiskās pamatmetodes pētījumu datu apstrādē.

Datu apstrāde un analīze ar Microsoft Excel (SL_133)

Mērķis

Priekšzināšanas

Rezultāti