Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Ināra Kantāne
Studiju tips:Nepilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Sociālā labklājība un sociālais darbs
Valoda:Latviešu
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Sniegt zināšanas un prasmes statistiko metožu izmantošanā datu analīzē, kas nepieciešamas maģistra darba izstrādei un izpētes veikšanai savā specialitātē.

Priekšzināšanas

Pamatzināšanas matemātikā un informātikā.

Rezultāti

Zināšanas

Pēc studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus:
* pārzināt statistisko terminoloģiju un izmantotās statistiskās metodes zinātniskās publikācijās;
* pārzināt IBM SPSS Statstcis piedāvātas iespējas datu apstrādē;
* pārzināt kritērijus, datu apstrādes metožu izmatošanai;
* pareizi interpretēt iegūtos pētījumu rezultātus.

Prasmes

Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs:
* ievadīt un rediģēt datus datorprogrammās Excel un IBM SPSS Statistics;
* korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei;
* izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes;
* statistiski apstrādāt pētījuma datus, izmantojot datorprogrammu IBM SPSS Statistics;
* izveidot tabulas un diagrammas Excel un IBM SPSS Statistics programmās ar iegūtajiem rezultātiem;
* korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.

Kompetences

Studiju kursa apguves rezultātā studējošie būs spējīgi argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai, un, izmantojot datorprogrammas Excel un IBM SPSS Statistics, praktiski pielietot apgūtās statistiskās metodes veicot izpēti.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Sociālais darbs, SDNMp3MaģistrsObligātsLolita Vilka, Ināra Kantāne
Sociālais darbs, SDNM3MaģistrsObligātsLolita Vilka