18. decembrī notiks RSU Doktorantūras skolas vebinārs Mastering your Data – from Exploration to Visualization / Final Project.

Par lektoru

Prof Sergio Uribe is Lead Researcher of the RSU Bioinformatics Research Unit, Visiting Associate Professor at the RSU School of Dentistry, and Associate Professor at the Universidad Austral de Chile, Valdivia, Chile. Sergio has dedicated his life to scientific research investigating how to improve people's oral health, either through interventions, by identifying risk factors that can be modified or improving the diagnostic accuracy and usefulness of maxillofacial imaging tests.

Dr Uribe works with researchers from different countries and the results of their research have been disseminated in more than 50 publications in high impact journals and book chapters. He is Dentist and Specialist in Maxillofacial Radiology from the University of Valparaiso, Chile and PhD from the Universidad Austral de Chile, Valdivia, Chile. Tweet often at @sergiouribe

LinkedIn

Par kursu

The traditional approach to research programmes is to assume that students will find a way to analyse and visualise their data. This assumption brings problems for the students, their supervisors and a significant waste of time. Many students are scared by the data rather than curious and usually skip exploratory data analysis and go straight to advanced statistical models that they cannot explain later because they do not understand their data in depth. This course aims to provide basic knowledge, skills and tools to perform such an exploratory data analysis, with a major focus on publication-ready data visualisation to detect patterns and trends in the data, to extract meaningful information from the data and to prepare for further inferential analysis.

On successful completion of the course, the students will have the knowledge and practical skills to successfully apply the R statistical software and its essential functions and packages to wrangle and transform their research data to perform informative exploratory analyses and perform publication-ready visualisation of their data, enabling effective interpretation and communication of the research results and findings to the scientific community.

Course page and more information

Datu apstrādes atruna

Lai nodrošinātu Rīgas Stradiņa universitātes (turpmāk – RSU) rīkoto Doktorantūras skolas dalībnieku personas datu korektu apstrādi, informējam, ka:

1. Doktorantūras skolas organizēšanai un administrēšanai tiks apstrādāti jūsu reģistrācijas laikā sniegtie personas dati: vārds, uzvārds, e-pasta adrese, pārstāvētā institūcija, tālruņa numurs. Minēto personas datu apstrādi RSU veiks 12 (divpadsmit) mēnešus.
2. Tad, kad Doktorantūras skola notiek platformā Zoom, var tikt veikts ieraksts. Ieraksti un fotogrāfijas var tikt izmantoti RSU leģitīmo interešu nodrošināšanai – skolas aktivitāšu atspoguļošanai mārketinga un sakaru aktivitātēs (tostarp materiāla sagatavošanai un ievietošanai sociālajos tīklos), lai nodrošinātu RSU atpazīstamību, kā arī arhivēšanas nolūkā un turpmākā darbā studiju procesā. Personas datu apstrāde tiek veikta, pamatojoties uz Vispārīgās datu aizsardzības regulas 6. panta 1. punkta f) apakšpunktu, t. i., RSU leģitīmu interesi atspoguļot organizētos pasākumus vai pasākumus, kuros tā piedalās, plašsaziņas līdzekļos un sociālajos tīklos, tādējādi nodrošinot atpazīstamību.
3. Iepriekšējā punktā minēto datu glabāšana tiks veikta pastāvīgi. Ievērojot konkrētās datu apstrādes mērķi, daļa iegūto materiālu var būt publiski pieejama RSU sociālajos tīklos un mājaslapā, tādā veidā kļūstot pieejama jebkurai trešajai personai.

Ar papildu informāciju par RSU veikto personas datu apstrādi un savām tiesībām varat iepazīties RSU privātuma politikā RSU mājaslapā latviešu valodā vai angļu valodā.

Pārzinis
Rīgas Stradiņa universitāte
Dzirciema iela 16, Rīga, LV-1007
E-pasts: rsursu[pnkts]lv (rsu[at]rsu[dot]lv)
Tālr. 67409232

Par RSU veiktās personas datu apstrādes jautājumiem aicinām sazināties ar RSU datu aizsardzības speciālistu, rakstot e-pastu uz personu[pnkts]datirsu[pnkts]lv (personu[dot]dati[at]rsu[dot]lv) vai izmantojot iepriekš minētos kontaktus.