Studiju vide, saturs un metodes

Studiju vide

Studiju procesā tiek izmantotas mūsdienīgi aprīkotas auditorijas un modernas datorklases ar jaunākajiem materiāltehniskajiem līdzekļiem, IT iekārtām, statistikas datorprogrammām (R, SAS, IBM SPSS Statistics, STATA), audio un videoiekārtām, interaktīvām tāfelēm, kā arī ir pieejama bibliotēka ar plašu zinātniski pētniecisko datubāžu klāstu no visas pasaules.

Studiju saturs

Galvenie studiju kursu bloki:

• statistikas studiju kursipar klasiskām un inovatīvām statistikas datu apstrādes metodēm, ir vērsti uz statistikas datu apstrādes metožu izmantošanu un iegūto rezultātu padziļinātu analīzi;
• medicīnas studiju kursi par cilvēka anatomiju, ķīmiskiem procesiem, laboratoro diagnostiku un par biežāko slimību etioloģiju, diagnostiku un ārstēšanu, lai students spētu saprast un analizēt iegūtos datus un pilnvērtīgi interpretēt rezultātus;
• epidemioloģiskie kursi vērsti uz pētniecības iemaņu attīstību, kā arī izpratnes radīšanu par sabiedrības veselības pamatnostādnēm, pētījumu metodoloģiju un plānošanu;
• kursi par klīniskajiem pētījumiempar pētījumu organizāciju, dokumentācijas izstrādi, likumdošanu, ētiskajiem aspektiem un datu statistiskās apstrādes galvenajiem principiem.

1. studiju gads

1. semestris – sākumā, lai izlīdzinātu studentu sākotnējas zināšanas programmas apguvei, ieplānoti ievadkursi medicīnā (anatomija, bioķīmija, iekšķīgas un infekcijas slimības) un matemātikā (varbūtību teorijas, matemātiskās un statistiskās metodes). Vēlāk – obligātie kursi Statistiskā programmēšana un datu pārvaldība, Sociāli medicīniskā pieeja kvantitatīvajos pētījumos un Klīniskie pētījumi.

2. semestris – kursi par klasiskajām datu apstrādes metodēm: Lineārie modeļi, longitudinālo datu analīze, Neparametriskās statistikas metodes, Kategoriju datu analīze, Cēloņsakarību statistika, kā arī otrais kurss par klīniskajiem pētījumiem.

2. studiju gads

Studiju kursi par klasiskām (Izdzīvotības analīze, Daudzdimensiju statistiskā analīze) un novatoriskām statistikas metodēm (Mašīnmācīšanās un lieldatu analīze), kā arī Konsultēšana statistikā, Epidemioloģija un prakse. Studiju noslēgumā izstrādāsi un aizstāvēsi maģistra darbu.

Studiju kursi

1. semestris

Kategorija	Kursa kods	Studiju kursa nosaukums	Īstenotājs	Kursa vadītājs	ECTS
B	SL_102	Bioķīmija un laboratorā diagnostika	Statistikas mācību laboratorija	Angelika Krūmiņa	3
B	SL_101	Cilvēka anatomija un fizioloģija	Statistikas mācību laboratorija	Angelika Krūmiņa	6
B	SL_103	Iekšķīgās un infekcijas slimības	Statistikas mācību laboratorija	Angelika Krūmiņa	6
A	SL_107	Klīniskie pētījumi I	Statistikas mācību laboratorija	Ziad Taib	6
B	SL_105	Matemātiskās metodes	Statistikas mācību laboratorija	Jeļena Perevozčikova	6
A	SL_109	Sociāli medicīniskā pieeja kvantitatīvajos pētījumos	Statistikas mācību laboratorija	Ieva Reine	3
A	SL_108	Statistiskā programmēšana un datu pārvaldība	Statistikas mācību laboratorija	Andrejs Ivanovs	6
B	SL_106	Statistiskās metodes	Statistikas mācību laboratorija	Jeļena Perevozčikova	6
B	SL_104	Varbūtību teorija	Statistikas mācību laboratorija	Eva Petrošina	3

2. semestris

Kategorija	Kursa kods	Studiju kursa nosaukums	Īstenotājs	Kursa vadītājs	ECTS
A	SL_113	Atkārtotu mērījumu un longitudinālo datu analīze	Statistikas mācību laboratorija	Ziad Taib	3
B	SL_111	Beijesa statistika	Statistikas mācību laboratorija	Ziad Taib	3
A	SL_114	Cēloņsakarību statistika	Statistikas mācību laboratorija	Māris Munkevics	3
B	KPUMTK_015	Civilā un vides aizsardzība, pirmā palīdzība	Klīnisko prasmju un medicīnas tehnoloģiju katedra	Oļegs Sabeļņikovs	3
A	SL_117	Kategoriju datu analīze	Statistikas mācību laboratorija	Maksims Zolovs	3
A	SL_115	Klīniskie pētījumi II	Statistikas mācību laboratorija	Ziad Taib	6
A	SL_112	Lineārie modeļi	Statistikas mācību laboratorija	Māris Munkevics	6
A	SL_116	Neparametriskās un robustās statistikas metodes	Statistikas mācību laboratorija	Jānis Valeinis	6
B	SL_110	Veselības ekonomika	Statistikas mācību laboratorija	Eva Petrošina	3

Studiju metodes

Studiju programma tiks īstenota, apvienojot teorētisko zināšanu apguvi un prasmju attīstīšanu gan tradicionālās lekcijās un interaktīvās nodarbībās, gan patstāvīgās studijās, gan modernās mācīšanas metodes, piem. uz simulāciju un projektiem balstītu mācīšanos pieeju vai arī uz problēmām balstītu mācīšanās pieeju.

Programma izveidota ciešā sadarbībā ar Latvijas Universitāti, Tartu Universitāti, Upsalas Universitāti un Gēteborgas Universitāti, piesaistot šo augstskolu docētājus programmas kursu realizācijai. Papildus specializētu zināšanu integrēšanai tiks piesaistīti vieslektori no Latvijas un ārvalstu farmācijas kompānijām.

Studiju norises vietas

• Rīgā, Baložu ielā 14
• Medicīnas izglītības tehnoloģiju centrs
• Anatomikums
• RSU centrālā ēka

Darba iespējas pēc studijām

Studiju programmas absolventi strādā primāri par biostatistiķiem farmācijas kompānijās un klīnisko pētījumu organizācijās (CRO), plānojot datu vākšanu klīniskajos pētījumos un novērojumos, statistiski apstrādājot iegūtos datus un analizējot rezultātus. Sekundāri biostatistiķi strādā universitātēs, zinātniskajos institūtos, laboratorijās un citos pētniecības dibinājumos, kuri veic datu vākšanu un rezultātu analīzi ar veselību saistītajās jomās.

Pārvērst datus zināšanās. RSU jaunā programma biostatistikā piemērota kā mediķiem, tā matemātiķiem un biologiem

Uzņemšanas prasības

Obligātās prasības

• Bakalaura grāds vai otrā līmeņa profesionālā augstākā izglītība kādā no sekojošām tematiskajā jomā: matemātika un statistika, bioloģija, programmēšana, ārstniecība, medicīniskie pakalpojumi, māszinības, zobārstniecība, farmācija, sabiedrības veselība, medicīnas fizika
• Motivācijas vēstule
• Iestājpārbaudījums-tests

Dokumenti, kas jāiesniedz

• Jāaizpilda pieteikums elektroniskajā Uzņemšanas sistēmā
• Pase (datu lapa) vai personas apliecība (eID abas puses)
• Fotogrāfija (studējošā apliecībai)
• Bakalaura diploms un diploma pielikums 
• Reflektanta motivācijas vēstule
• Publikāciju recenzētos žurnālos (ja tādas ir)
• Papildus apmācību un citu aktivitāšu apliecinājumi, kas apliecina mācības kursos, semināros, piedalīšanos konferencēs un kongresos, kas saistīti ar iepriekšējo izglītību statistikā vai matemātikā un/vai darbību statistikas/matemātikas jomā (ja tādas ir)
• Dokuments, kas apliecina dokumentu reģistrēšanas pakalpojuma apmaksu
• Ja kādā no iesniedzamajiem dokumentiem ir cits personas uzvārds un/vai vārds un/vai personas kods nekā pasē, tad jāuzrāda arī dokuments, kas apliecina personas datu maiņu
• Ja reflektants izglītības dokumentu vai akadēmisko grādu ir ieguvis ārvalstīs, iesniegumam pievieno Akadēmiskās informācijas centra izziņu par to, kādam Latvijā piešķirtam izglītības dokumentam vai akadēmiskajam grādam atbilst ārvalstīs iegūtais izglītības dokuments vai grāds

Vērtēšanas kritēriji

• Studiju programmas Biostatistika reflektantus imatrikulē saskaņā ar konkursa rezultātiem, ko veido motivācijas vēstules vērtējums, diploma vidējā svērtā atzīme, vērtējums par profesionālo pieredzi statistikas/matemātikas jomā
• Vienādu vērtējumu summas gadījumā konkursu ietekmē punkti par publikācijām recenzētos žurnālos statistikas/matemātikas jomā

Ko studēt tālāk

• Medicīna (piemēram, sabiedrības veselība)