.
IT pamati
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:4.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:21.03.2023 10:03:55
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | FK_069 | LKI līmenis: | 7. līmenis | ||||||
| Kredītpunkti: | 2.00 | ECTS: | 3.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Fizika | Mērķauditorija: | Zobārstniecība; Rehabilitācija; Ārstniecība | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Didzis Lauva | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Fizikas katedra | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | Rīga, Anniņmuižas bulvāris 26a, 1. stāvs, 147.a un b kabinets, fizika rsu[pnkts]lv, +371 67061539 | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 4 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 2 | Kopā lekciju kontaktstundas | 8 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 8 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 3 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 24 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 32 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Informātikas zināšanas vidusskolas programmas līmenī. | ||||||||
| Mērķis: | Studiju kursa mērķis – sniegt iespēju studentiem apgūt zināšanas par mūsdienu informātikas elementiem un to būtību, efektīvu grupu darbu organizēšanu vienlaicīgi un attālināti, dažādu informācijas sistēmu (software un hardware), tajā skaitā arī lietu interneta priekšrocībām, kā arī iepazīstināt ar grafisko un klasisko programmēšanu. Iespēju robežās, attīstīt studentos efektīvu individuāla darba, kā arī darba komandā organizāciju, optimizēt studentu darbu ar informāciju un dažādām mūsdienīgām informācijas sistēmām. | ||||||||
| Tēmu saraksts (pilna laika studijas) | |||||||||
| Nr. | Tēma | Īstenošanas forma | Skaits | Norises vieta | |||||
| 1 | Google un tās piedāvātās iespējas. No e-pasta niansēm līdz uzņēmējdarbības organizēšanai. | Lekcijas | 2.00 | auditorija | |||||
| 2 | Darbs mākoņos un komandu darba organizācija attālināti. | Lekcijas | 2.00 | auditorija | |||||
| 3 | Komandu darba organizācijas filosofija Agile un izmantotie rīki – Jira un Youtrack. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 4 | LaTeX nozīme tehnisko tekstu sagatavošanā. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 5 | Datubāzes. No MS Access līdz SQL pieprasījumu veidošanai. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 6 | Grafiskā programmēšana (AppInventor, Scratch). | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 7 | Repl.it – Ieskats matemātiskajā modelēšanā un klasiskajā programmēšanā. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 8 | Virtuālās mašīnas un dažādas operētājsistēmas vienā sistēmā. Linux pamati, komandrindas priekšrocības un trūkumi. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 9 | Lietu internets (IoT), mikrodatori, to uzbūve un programmēšana. (Raspberry Pi, Arduino, ESP8266). | Nodarbības | 2.00 | datorklase | |||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | Jāsagatavo un jāsniedz prezentācija par kādu no izvēlētām kursa pamattēmām. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Aktīva līdzdalība praktiskajās nodarbībās, sekmīgi nokārtoti divi vai trīs pārbaudes darbi. (Komandas darbs / Programmatūra / (+) / Aparatūra). | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Eksāmens | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | |||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | Apgūstot studiju kursu, students spēs orientēties: Mūsdienu informātikas elementos un to būtībā, efektīvā grupu darbu organizēšanā vienlaicīgi un attālināti, dažādās informācijas sistēmās (software un hardware), tajā skaitā arī lietu interneta priekšrocībās, kā arī pārzinās ar grafisko un klasisko programmēšanu. | ||||||||
| Prasmes: | Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs: atlasīt studijām nepieciešamo informāciju veselības aprūpē optimālā apjomā; noformēt studiju darbus, lietojot dažāda veida laukus – satura rādītāju, atsauces, parakstus; atjaunot laukus studiju darbā; iegūt datus ar atbilstošas anketas palīdzību, lietojot veidlapas un interneta vidi; sagatavot datus apstrādei MS Excel vidē; atlasīt datus pēc dažādiem kritērijiem; veikt aprēķinus ar datiem. | ||||||||
| Kompetences: | Studiju kursa apguves rezultātā studenti būs spējīgi atlasīt studijām nepieciešamo informāciju, noformēt studiju darbus, iegūt un sagatavot datus. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | Hod Lipson, Melba Kurman. „Fabricated : The New World of 3D Printing”. John Wiley & Sons, Incorporated, published 2013-02-11 (akceptējams izdevums) | ||||||||
| 2 | Richard Bibb, Dominic Eggbeer, Abby Paterson. „Medical Modelling : The Application of Advanced Design and Rapid Prototyping Techniques in Medicine”. Elsevier Science & Technology, published 2015-01-12 | ||||||||
| Papildu literatūra | |||||||||
| 1 | Richard Horne, Kalani Kirk Hausman, ”3D Printing for Dummies”, John Wiley & Sons, Incorporated, published 2017-05-22 | ||||||||
| 2 | Shlomo Magdassi, Alexander Kamyshny, „Nanomaterials for 2D and 3D Printing”, John Wiley & Sons, Incorporated, published 2017-06-06 | ||||||||
| 3 | Mojtaba Salehi, Manoj Gupta, „Inkjet Based 3D Additive Manufacturing of Metals”, Materials Research Forum LLC, published 2018-01-02 | ||||||||
