.
Korpusa analīze
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:4.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:02.02.2024 12:25:39
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | KF_057 | LKI līmenis: | 7. līmenis | ||||||
| Kredītpunkti: | 2.00 | ECTS: | 3.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Komunikācijas zinātne; Komunikācijas teorija | Mērķauditorija: | Sociālā antropoloģija; Pedagoģija; Vadībzinātne; Informācijas un komunikācijas zinātne; Politikas zinātne; Psiholoģija; Sabiedrības veselība; Sociālā labklājība un sociālais darbs; Komunikācijas zinātne; Uzņēmējdarbības vadība; Tiesību zinātne; Socioloģija; Tiesību zinātne | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Sergejs Kruks | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Sociālo zinātņu fakultāte | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | Dzirciema iela 16, Rīga, szf rsu[pnkts]lv | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 6 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 2 | Kopā lekciju kontaktstundas | 12 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 4 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 2 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 8 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 20 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Nav nepieciešamas. | ||||||||
| Mērķis: | Iemācīt strādāt ar latviešu valodas korpusiem un interpretēt vārdu nozīmes liela apjoma tekstos. | ||||||||
| Tēmu saraksts (pilna laika studijas) | |||||||||
| Nr. | Tēma | Īstenošanas forma | Skaits | Norises vieta | |||||
| 1 | Korpusa jēdziens. Valodas lietojuma statistiskās likumsakarības. Sketch Engine meklētājs. | Lekcijas | 1.00 | auditorija | |||||
| 2 | Vārdu biežums. Datu normalizācija un relatīvais biežums. | Lekcijas | 1.00 | auditorija | |||||
| 3 | Valodas lietojuma problēmas formulējums, atslēgas vārdu atlase. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 4 | Vārdu biežums (turp.). Konkordance. | Lekcijas | 1.00 | auditorija | |||||
| 5 | Kolokācija. Statistiskā analīze (MI-, MS-, t-vērtības) | Lekcijas | 1.00 | auditorija | |||||
| 6 | Vārdu nozīmes definīcija: vārdnīcas un korpuss. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 7 | Kolokācija (trup.). Statistiskā analīze (logDice). | Lekcijas | 1.00 | auditorija | |||||
| 8 | Korpusa statistika (Pīrsona tests hi kvadrātā, Cramer's V, Atlikumi) | Lekcijas | 1.00 | auditorija | |||||
| 9 | Pētāmo vārdu kolokācijas: kvalitatīvā un kvantitatīvā analīze. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 10 | Pētījuma prezentācija un apspriešana. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | Studenta specializācijas nozares būtiski apstrīdamo konceptu nozīmes interpretācija, izmantojot latviešu valodas korpusus. Lai izvērtētu studiju kursa kvalitāti kopumā, studentam jāaizpilda studiju kursa novērtēšanas anketa Studējošo portālā. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Pārzina korpusus, identificē pētījuma problēmu, formulē hipotēzi, atlasa atslēgas vārdus, atrod un interpretē kolokācijas un konkordances, iegūst un apstrādā statistiskas datus, izdara secinājumus. Patstāvīgais darbs, piedalīšanās nodarbībās, eksāmens. | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Eksāmens (Rakstisks) | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | |||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | Spēj atpazīt nozīmes rašanos principus un nozīmes paradigmu pamata atšķirības, pārzinās valodas korpusa veidošanas un lietošanas principus. | ||||||||
| Prasmes: | Prot strādāt ar Sketch Engine korpusu programmu, noteikt vārdu biežumus, atrast konkordances un kolokācijas, iegūt un analizēt valodas lietojuma statistisku, interpretēt datus kvalitatīvi un kvantitatīvi. | ||||||||
| Kompetences: | Formulē nozares problēmu kā valodas lietojuma problēmu, izvirza hipotēzi, iegūst un interpretē kvalitatīvos un kvantitatīvos datus, izdara secinājumus un izvirza rekomendācijas. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | Kruks, S., I. Skulte. (2016). „Politikas izzušana Saeimas diskursā”. Latvijas Zinātņu akadēmijas Vēstis: 49-56. | ||||||||
| 2 | Kruks, S. (2020). “Uzticības, sadarbības un vienotības konceptu izpratne Nacionālajā attīstības plānā 2021.-2027. gadam”. Akadēmiskā Dzīve 56: 131-147. | ||||||||
| 3 | McEnery, Tony and Andrew Hardie. (2012). Corpus Linguistics. Method, Theory and Practice. Oxford: Oxford University Press. | ||||||||
| 4 | Paquot, M. and S. Gries. (2020). Practical Handbook of Corpus Linguistics. Springer. | ||||||||
| Papildu literatūra | |||||||||
| 1 | Barczewska, Shala. (2017). Corpus-Based Analysis of US Press Discourse. Cambridge Scholars Publisher. | ||||||||
| 2 | Cunningham, Clark D. and Jesse Egbert. (2020). Analyzing legal discourse in the United States. Pp. 462-480 in Friginal E., Hardy J. (eds) The Routledge Handbook of Corpus Approaches to Discourse Analysis. London: Routledge. | ||||||||
| 3 | Darģis, R., G. Rābante-Buša, I. Auziņa, S. Kruks. (2016). „ParliSearch – a system for large text corpus discourse analysis”. Pp. 115-121 in I. Skadiņa, R. Rozis (eds) Human Language Technologies – The Baltic Perspective. IOS Press. | ||||||||
| 4 | Gerring, J. (1999). "What Makes a Concept Good? A Criterial Framework for Understanding Concept Formation in the Social Sciences". Polity, Vol.31, No.3, (Spring), pp. 357–393. | ||||||||
| 5 | Kaal, B., I. Maks and A. van Elfrinkhof. (2014). From Text to Political Positions. Amsterdam: John Benjamins. | ||||||||
| 6 | Marmor, Andrei and Scott Soames. (2011). Philosophical Foundations of Language and Law. Oxford: Oxford University Press. | ||||||||
