.
Statistiskās datu apstrādes programmas IBM SPSS pamati iesācējiem. Vienkārši par sarežģīto
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:3.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:17.06.2022 15:53:54
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | SL_036 | LKI līmenis: | Visiem līmeņiem | ||||||
| Kredītpunkti: | 2.00 | ECTS: | 3.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika | Mērķauditorija: | Komunikācijas zinātne; Socioloģija; Politikas zinātne; Informācijas un komunikācijas zinātne | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Diāna Kalniņa | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Statistikas mācību laboratorija | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, statistika rsu[pnkts]lv, +371 67060897 | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 12 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 2 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 24 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 24 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Pamatzināšanas darbā ar datoru. | ||||||||
| Mērķis: | Apgūt statistiskās datu apstrādes programmas IBM SPSS pamatus; iegūt prasmes patstāvīgai programmas izmantošanai savu pētniecisko darbu apstrādei un analīzei. Veicināt izpratnes veidošanu par statistikas nozīmi pētījumu veikšanā un interpretācijā. | ||||||||
| Tēmu saraksts (pilna laika studijas) | |||||||||
| Nr. | Tēma | Īstenošanas forma | Skaits | Norises vieta | |||||
| 1 | Datnes sagatavošana darbam ar SPSS – datu ievadīšana, mainīgo aprakstīšana. | Nodarbības | 2.00 | datorklase | |||||
| 2 | Darbs ar datiem – teksta atbilžu kodēšana, jaunu mainīgo veidošana, skaitlisko vērtību pārkodēšana, filtri. | Nodarbības | 3.00 | datorklase | |||||
| 3 | Statistiskās analīzes pamatdarbības – frekvences, vidējās vērtības, šķērstabulas, korelācijas. Rezultātu interpretācija. | Nodarbības | 3.00 | datorklase | |||||
| 4 | Rezultātu interpretācija un vizualizācija. | Nodarbības | 2.00 | datorklase | |||||
| 5 | Patstāvīgais darbs – no datnes līdz analītiskiem secinājumiem par pētījuma rezultātiem. Darbs ar publiski pieejamu datu bāzi. | Nodarbības | 2.00 | datorklase | |||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | Katrā nodarbībā tiks īstenoti patstāvīgā darba uzdevumi. Ārpus nodarbībām un lekcijām studējošie studē literatūru un e-studiju materiālus. Zinātnisku publikāciju analīze studiju kursa izpratnes padziļināšanai. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Kursa noslēgumā studenti patstāvīgi veic praktisko darbu. | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Eksāmens (Rakstisks) | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | |||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | Iegūtas zināšanas par IBM SPSS izmantošanas iespējām; pētījumu datu apstrādi un statistiskās analīzes pamatelementiem. | ||||||||
| Prasmes: | Apgūtas prasmes strādāt ar programmu IBM SPSS, tai skaitā lietot IBM SPSS statistiskās analīzes veikšanai. | ||||||||
| Kompetences: | Studējošais spēs patstāvīgi ievadīt un apstrādāt pētījuma datus IBM SPSS programmā; veikt pamata statistisko analīzi un izdarīt statistiski pamatotus secinājumus. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | Pētniecība: teorija un prakse. (2016) K. Mārtinsones, A. Piperes, D. Kamerādes zin. red. Rīga: RAKA. | ||||||||
| 2 | A. Field. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics, 4th edition. | ||||||||
| Papildu literatūra | |||||||||
| 1 | Moore, D. S. (2003). The basic practice of statistics. New York: W. H. Freeman & Company. | ||||||||
| Citi informācijas avoti | |||||||||
| 1 | SPSS Tutorial (for Beginners): Learn Online in Simple Steps | ||||||||
| 2 | SPSS Step-by-StepTutorial: Part 1 | ||||||||
