.
Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs I (SL_043)
Īsumā par studiju kursu
Struktūrvienība: Statistikas mācību laboratorija
ECTS:3
Kursa vadītājs:Māra Grēve
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:3. cikla (Doktora)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Farmācija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Rezultāti
Zināšanas
1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās datu izpētes metodes zinātniskajās publikācijās.
Prasmes
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs:
• Korekti sagatavot un ievadīt datus Jamovi vidē;
• Izveidot un rediģēt tabulas, diagrammas;
• Izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes, t.sk., veikt statistisko hipotēžu pārbaudes.
Kompetences
1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs pareizi interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus un praktiski izmantot apgūtās pamata statistiskās metodes pētījumu datu apstrādē.
Plānojums
Plānošanas periods:2025. gada pavasara semestris
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Veselības aprūpe | 1 | 3. cikla (Doktora) | Ierobežota izvēle | Māra Grēve | |
| Veselības aprūpe | 1 | 3. cikla (Doktora) | Ierobežota izvēle | Māra Grēve |
Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna) | 3 | 3. cikla (Doktora) | Ierobežota izvēle | Māra Grēve | |
| Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija) | 3 | 3. cikla (Doktora) | Ierobežota izvēle | Māra Grēve | |
| Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna) | 3 | 3. cikla (Doktora) | Ierobežota izvēle | Māra Grēve |
