Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Māra Grēve
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:3. cikla (Doktora)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Farmācija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Sniegt zināšanas par statistikas jēdzienu izmantošanu veselības zinātnēs un radīt izpratni par uz pierādījumiem balstītas medicīnas nozīmi veselības aprūpē.

Priekšzināšanas

Nepieciešamas Matemātikas un informātikas zināšanas.

Rezultāti

Zināšanas

1.Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās datu izpētes metodes zinātniskajās publikācijās.

Prasmes

1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs:
• Korekti sagatavot un ievadīt datus Jamovi vidē;
• Izveidot un rediģēt tabulas, diagrammas;
• Izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes, t.sk., veikt statistisko hipotēžu pārbaudes.

Kompetences

1.Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs pareizi interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus un praktiski izmantot apgūtās pamata statistiskās metodes pētījumu datu apstrādē.

Plānojums

Plānošanas periods:2025. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe 13. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe13. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna)33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija) 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna) 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve