Pārlekt uz galveno saturu

Statistika

Studiju kursa apraksts

Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:1.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:02.04.2024 15:24:55
Par studiju kursu
Kursa kods:SZF_096LKI līmenis:6. līmenis
Kredītpunkti:2.67ECTS:4.00
Zinātnes nozare:EkonomikaMērķauditorija:Uzņēmējdarbības vadība; Tirgzinības un reklāma
Studiju kursa vadītājs
Kursa vadītājs:Evija Liepa-Hazeleja
Studiju kursa īstenotājs
Struktūrvienība:Sociālo zinātņu fakultāte
Struktūrvienības vadītājs:
Kontaktinformācija:Dzirciema iela 16, Rīga, szfatrsu[pnkts]lv
Studiju kursa plānojums
Pilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)6Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā lekciju kontaktstundas12
Nodarbības (skaits)8Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā nodarbību kontaktstundas16
Kopā kontaktstundas28
Nepilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)4Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā lekciju kontaktstundas8
Nodarbības (skaits)5Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā nodarbību kontaktstundas10
Kopā kontaktstundas18
Studiju kursa apraksts
Priekšzināšanas:
Matemātikā.
Mērķis:
Veidot studentos izpratni par statistikas lomu tirgus apstākļos.
Tēmu saraksts (pilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
1Statistikas jēdziens, mērķi un uzdevumi.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
2Statistiskās novērošanas kļūdas.Lekcijas1.00auditorija
3Ģenerālkopas apzināšana. Izlases apjoma noteikšana. Izlases veidošana.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
4Informācijas ieguves veidi. Jautājumu veidi. Aptaujas mērķis.Nodarbības2.00auditorija
5Grupēšanas pazīmes izvēles principi, grupu un intervālu veidošana.Lekcijas1.00auditorija
6Variācijas absolūtie un relatīvie rādītāji. Dispersija un standartnovirze. Izlases vidējā un vidējā relatīvā standartkļūdas.Lekcijas1.00auditorija
7Izvēlētās dinamikas rindas raksturlielumu aprēķins.Nodarbības1.00auditorija
8Slīdošā vidējā modelis. Laikrindas. Trends. Sezonalitāte.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
9Individuālie indeksi un kopindeksi.Nodarbības2.00auditorija
Tēmu saraksts (nepilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
1Statistikas jēdziens, mērķi un uzdevumi.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
2Statistiskās novērošanas kļūdas.Lekcijas1.00auditorija
3Ģenerālkopas apzināšana. Izlases apjoma noteikšana. Izlases veidošana.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
4Informācijas ieguves veidi. Jautājumu veidi. Aptaujas mērķis.Nodarbības2.00auditorija
5Grupēšanas pazīmes izvēles principi, grupu un intervālu veidošana.Lekcijas1.00auditorija
7Izvēlētās dinamikas rindas raksturlielumu aprēķins.Nodarbības1.00auditorija
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs:
Mājasdarbi, referāts, kopsavilkumi. Kopsavilkumu (katra tēma: 3 – 4 lpp. neskaitot titullapu) rakstīšanas mērķis ir studentos attīstīt spēju reproducēt apgūto materiālu, pievērst uzmanību tēmas būtiskākajiem aspektiem, kā arī strādāt ar pieejamo literatūru. Rakstot kopsavilkumu, jāatsaucas uz izmantotajiem literatūras avotiem. Individuālā referāta (8 lpp. neskaitot titullapu) rakstīšanas mērķis ir attīstīt studentu analīzes spējas, tāpēc tas nevar būt apraksts. Referāts paredz: definēt tēmas pamatproblēmas; novērtēt alternatīvus viedokļus; piedāvāt Jūsu pašu viedokli, pamatojot to. Rakstot referātu nepieciešams izmantot atsauces uz literatūras avotiem. Lai izvērtētu studiju kursa kvalitāti kopumā, studentam jāaizpilda studiju kursa novērtēšanas anketa Studējošo portālā.
Vērtēšanas kritēriji:
Gala atzīme (pēc 10 ballu sistēmas) veidojas, pamatojoties uz vērtējumiem par: lekciju un semināru apmeklētību (5%); aktivitāti un atbilžu kvalitāti semināros (15%); atzīmēm par sagatavotajiem kopsavilkumiem (25%); patstāvīgo darbu (25%); eksāmena darbu (30%).
Gala pārbaudījums (pilna laika studijas):Eksāmens (Rakstisks)
Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas):Eksāmens (Rakstisks)
Studiju rezultāti
Zināšanas:Studiju kursa apguves rezultātā studējošie iegūst zināšanas par informāciju, tās iegūšanas iespējām, grupēšanu, datu apstrādes metodēm.
Prasmes:Studējošie loģiski un pamatoti atbild uz jautājumiem par apskatītajiem tematiem, analizē lekcijās aplūkotos teorētiskos jautājumus; spēj uztvert un sistematizēti konspektīvā veidā izklāstīt galvenos statistikas teorētiskos jautājumus un likumsakarības.
Kompetences:Studējošie spēs klasificēt kopas, veikt matricu ekonomisko interpretāciju, izskaidrot funkciju pētīšanas algoritmu, definēt finanšu matemātikas jēdzienus.
Bibliogrāfija
Nr.Atsauce
Obligātā literatūra
1Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā: risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Datorzinību centrs, Rīga: 2003. 349 lpp.
2Krastiņš, O., Ciemiņa, I. Statistika. Rīga: LR CSP. 2003. 267 lpp.
3Kristapsone S. Statistiskās analīzes metodes pētījumā. Rīga: 2019. 478 lpp.
4Orlovska A., Jurgelāne I. Ekonomiskā statistika. RTU, Rīga: 2016. 155 lpp.
5Volodko I. Augstākā matemātika. I daļa. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 294 lpp.
6Volodko I. Augstākā matemātika. II daļa. Rīga: Zvaigzne ABC, 2009. 396 lpp.
Papildu literatūra
1Orlovska, A. Statistika: mācību līdzeklis. Rīga: RTU, 2004. 81 lpp.
2Revina I. Ekonometrija. Rīga: EuroFaculty, 2002.
3Donald D. Cooper, Pamela S. Schindler. Business Research Methods. McGraw-Hill, 2013.
4Field A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition, 2013.
5Jones P. W., Smith P. Stochastic Processes. An Introduction. 3rd edition. CRC press, 2018.
6Нименья И.Н. Статистика. Санкт-Петербург, Издательский дом «Нева». 2004.
Citi informācijas avoti
1Finansu un kapitāla tirgus komisijas mājas lapa
2Freināts L., Voronova I. Statistikas analīzes modelis: kā investīciju stratēģijas pamats. Economics & Business. 2012, Vol. 22, p36-41. 6p., EBSCO datu bāze
3Centrālais statistikas birojs. Statistikas rokasgrāmata
4Likumi.lv, Statistikas likums