.
Pētniecības metodes rehabilitācijā II
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:3.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:14.08.2024 09:18:47
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | REK_209 | LKI līmenis: | 7. līmenis | ||||||
| Kredītpunkti: | 2.00 | ECTS: | 3.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Klīniskā medicīna; Sporta medicīna un rehabilitoloģija | Mērķauditorija: | Rehabilitācija; Medicīnas pakalpojumi | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Signe Tomsone | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Rehabilitācijas katedra | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | Rīga, Anniņmuižas bulvāris 26a, rk rsu[pnkts]lv, +371 20271291 | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 6 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 4 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 24 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 24 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Pētījumu plānošana un īstenošanas metodoloģija. | ||||||||
| Mērķis: | Kursa mērķis ir dot studentiem iespēju iegūt padziļinātas zināšanas statistiskajās datu apstrādes metodēs (aprakstošā statistika, slēdzienstatistikas metodes atšķirību novērtēšanai un analītiskā statistika), kas nepieciešamas noslēguma darba izstrādei, attīstīt prasmes analizēt pētījumu rezultātus un pilnveidot prasmes prezentēt pētījumu rezultātus. | ||||||||
| Tēmu saraksts (pilna laika studijas) | |||||||||
| Nr. | Tēma | Īstenošanas forma | Skaits | Norises vieta | |||||
| 1 | Aprakstošā statistika | Nodarbības | 1.00 | E-studiju vide | |||||
| 2 | Datu apstrādes metodes | Nodarbības | 1.00 | E-studiju vide | |||||
| 3 | Parametriskās datu salīdzināšanas metodes | Nodarbības | 1.00 | E-studiju vide | |||||
| 4 | Korelāciju analīze | Nodarbības | 1.00 | E-studiju vide | |||||
| 5 | Regresijas analīze | Nodarbības | 1.00 | E-studiju vide | |||||
| 6 | Pētījuma rezultātu prezentācija | Nodarbības | 1.00 | auditorija | |||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | Katram studentam tiks sagatavoti pētījuma datu faili (vai students var izmantot sava pētījuma datus) ar nodefinētiem pētījuma uzdevumiem. Studentam vajadzēs apstrādāt datus, lai sasniegtu nodefinētos uzdevumus, izmantojot aprakstošās statistikas metodes, slēdzienstatistikas un/vai analītiskās statistikas metodes, aprakstīt iegūtos rezultātus noslēguma darbā, noformēt darbu atbilstoši prasībām un prezentēt iegūtos rezultātus pēdējā nodarbībā. Lai izvērtētu studiju kursa kvalitāti kopumā, studentam jāaizpilda studiju kursa novērtēšanas anketa Studējošo portālā. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Līdzdalība prakstiskajās nodarbībās un paredzēto uzdevumu veikšana (60%), patstāvīgā darba prezentācija (40%). | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Eksāmens | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | |||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | Studējošais spēs atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās metodes dažāda veida publikācijās; pārzinās MS Excel un IBM SPSS piedāvātas iespējas datu apstrādē; pārzinās kritērijus datu apstrādes metožu izmantošanai; pareizi interpretēt iegūtos pētījuma rezultātus. | ||||||||
| Prasmes: | Studējošais pratīs korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei; izvēlēties piemērotas statistiskās datu apstrādes metodes; apstrādāt pētījuma datus, pielietojot statistiskās datu apstrādes metodes, Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics datorprogrammās; izveidot tabulas un atbilstošas diagrammas Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics datorprogrammās iegūtajiem rezultātiem; korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus. | ||||||||
| Kompetences: | Studējošais būs spējīgs argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammas Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics, praktiski pielietot apgūtās statistiskās pamatmetodes pētījumu datu apstrādē. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | Practical Statistics for Medical Research By Douglas G. Altman, Boca Raton [etc.] : Chapman & Hall/CRC, 1999. (akceptējams izdevums) | ||||||||
| 2 | Pētniecības termiņu vārdnīca | ||||||||
| Citi informācijas avoti | |||||||||
| 1 | Elektroniskie informācijas resursi/ Electronic information resources | ||||||||
