.
Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs III
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:3.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:30.04.2024 09:15:08
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | SL_045 | LKI līmenis: | 8. līmenis | ||||||
| Kredītpunkti: | 2.00 | ECTS: | 3.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika | Mērķauditorija: | Ārstniecība; Farmācija | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Māra Grēve | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Statistikas mācību laboratorija | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, +371 67060897, statistika rsu[pnkts]lv, www.rsu.lv/statlab | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 4 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 4 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 16 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 16 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Sekmīgi nokārtots kurss “Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs II”. | ||||||||
| Mērķis: | Veicināt zinātnisko kapacitāti datu statistiskās analīzes jomā, pētot likumsakarības datos atbilstoši plānotajam promocijas darba pētījuma dizainam. | ||||||||
| Tēmu saraksts (pilna laika studijas) | |||||||||
| Nr. | Tēma | Īstenošanas forma | Skaits | Norises vieta | |||||
| 1 | Daudzfaktoru dispersijas analīze (MANOVA). Atšķirība starp vienvirziena un divvirzienu dispersijas analīzi (one-way un two-way ANOVA) | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 2 | Mediācijas un moderācijas analīze. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 3 | Praktiskais darbs ar specialitātei atbilstošu metodi, analizējot savus datus vai piemēru atbilstoši plānotajam dizainam. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 4 | Apgūto statistisko testu kopsavilkums. Diskusija par aktuālam datu apstrādes problemam. Kāpēc ir svarīgi plānot datu apstrādi pirms pētījums ir sācies? | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | 1. Iepazīties ar statistikas metožu pielietojumu un rezultātu interpretāciju specifikai atbilstošās brīvpieejas zinātniskajās publikācijās. 2. Sagatavot datni analīzei, atbilstoši plānotajam pētījumam. 3. Pārliecināties par izvēlēto statistikas metožu pamatotību datu analīzei, izmantojot obligāto literatūru. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Izstrādāts datu statistiskās analīzes rezultātos balstīta secinājuma piemērs (100%). | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Eksāmens | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | |||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus atpazīt loģisku darbību secību korektas datu statistiskās analīzes veikšanai. | ||||||||
| Prasmes: | Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs plānot un pielietot nepieciešamās statistikās analīzes procedūras individuālam darbam ar datiem. | ||||||||
| Kompetences: | Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs novērtēt datu statistiskās analīzes rezultātā atklāto likumsakarību pamatotību, formulēt korektus slēdzienus un iesaistīties diskusijās par rezultātu statistisko nozīmību. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | Petrie, A., Sabin, C. Medical Statistics at a Glance. 4th edition, Wiley-Blackwell, 2020. | ||||||||
| 2 | Peat, J., Barton, B. Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal. 2nd edition, John Wiley & Sons, 2014. | ||||||||
| 3 | Field, A. Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition, Sage Publications, 2018. | ||||||||
| 4 | Torgo, L. Data Mining with R: Learning with Case Studies. 2nd edition. Chapman and Hall/CRC, 2020. | ||||||||
| Papildu literatūra | |||||||||
| 1 | Tuncel, A., Atan, A. 2013. How to clearly articulate results and construct tables and figures in a scientific paper? Turkish Journal of Urology. 39 (Suppl 1): 16–19. DOI: 10.5152/tud.2013.048 | ||||||||
| Citi informācijas avoti | |||||||||
| 1 | Laerd statistics. | ||||||||
| 2 | Praktiskā biometrija. | ||||||||
| 3 | Ārvalstu studentiem/For international students | ||||||||
| 4 | Laerd statistics. | ||||||||
