.
Maģistra darbs
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:2.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:18.08.2023 14:39:55
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | SL_127 | LKI līmenis: | 7. līmenis | ||||||
| Kredītpunkti: | 20.00 | ECTS: | 30.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika | Mērķauditorija: | Dzīvās dabas zinātnes | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Andrejs Ivanovs | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Statistikas mācību laboratorija | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | Baložu iela 14, Rīga, statistika rsu[pnkts]lv, +371 67060897 | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 0 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 0 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 0 | ||||||||
| Pilns laiks - 2. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 0 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 0 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 0 | ||||||||
| Nepilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 0 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 0 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 0 | ||||||||
| Nepilns laiks - 2. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 0 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 0 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 0 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Sekmīgi apgūtie programmā ieplānotie teorētiskie kursi un aizstāvēta prakse. | ||||||||
| Mērķis: | Pilnveidot studējošo izpratni par pētniecību, iegūt praktiskas iemaņas zinātniskā darba izstrādāšanā, paplašinot un sistematizējot teorētiskās un praktiskās zināšanas, apgūstot prasmi tās pielietot izvēlētā temata izpētē, problēmu formulēšanā, statistiskajā datu analīzē, iegūto rezultātu interpretācijā, pamatotu secinājumu un priekšlikumu izstrādāšanā akadēmiskā teksta formā, kā arī pamatrezultātu prezentēšanā. | ||||||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | Maģistra darba izstrāde notiek atbilstoši Statistikas laboratorijas izstrādātam darba plānam, kurā noteikti izpildāmie uzdevumi un to termiņš. Maģistra darba izstrāde ir organizēta sekojošos posmos: 1) Maģistra darba tēmas izvēle un vadītāja apstiprināšana; 2) Maģistra darba izstrādes seminārs; 3) Maģistra darba tēmas aizstāvēšana; 4) Maģistra darba priekšaizstāvēšana; 5) Maģistra darba gala varianta iesniegšana; 6) Maģistra darba aizstāvēšana. Attiecīgajā semestra sākumā informācija par maģistra darba uzdevumu izpildes termiņiem būs pieejama Statistikas laboratorijā. Maģistra darba izstrādes laikā studējošie veic: 1) Atbilstoši tēmai teorētiskās un empīriskās literatūras analīzi. 2) No prakses iestādes (vēlams) iegūta kvantitatīva pētījuma datu statistisko apstrādi un analīzi. 3) Iegūto rezultātu apraksta un interpretē. 4) Izstrādā secinājumus un priekšlikumus. 5) Prezentē būtiskākos rezultātus aizstāvēšanā. Maģistra darbam jāatbilst RSU Nolikumam par noslēgumu darbu izstrādāšanu un aizstāvēšanu. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Studējošie īsteno un aizstāv maģistra darbu. Maģistra darba izvērtēšanu veic Maģistra darbu novērtēšanas komisija pēc RSU Nolikuma par noslēgumu darbu izstrādāšanu un aizstāvēšanu. Maģistra darbs tiek vērtēts 10 ballu sistēmā saskaņā ar RSU Studiju reglamentu. | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Aizstāvēšana (Maģistra darbs) | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | Aizstāvēšana (Maģistra darbs) | ||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | • Izprot maģistra darba izstrādes un īstenošanas prasības. • Maģistra darba izstrādes gaitā studējošais papildina savas zināšanas par pētījuma izstrādi, pētījuma plānojumu, datu statistisko apstrādi, rezultātu analīzi un galveno secinājumu prezentāciju, kā arī jautājumiem, kas saistīti ar izvēlēto maģistra darba tematu. | ||||||||
| Prasmes: | • Studējošie apgūs prasmes veikt patstāvīgi zinātnisko pētījumu: o Formulēt problēmjautājumu. o Atlasīt un kritiski izvērtēt literatūras avotus par formulēto problēmjautājumu. o Pamatot pētījuma aktualitāti. o Definēt pētījuma mērķi un uzdevumus. o Izvēlēties korektas datu statistiskās analīzes metodes mērķa sasniegšanai. o Analizēt un korekti interpretēt rezultātus. o Argumentēti diskutēt par pētījuma rezultātiem un pamatsecinājumiem. • Maģistra darba tēmas aizstāvēšanas, darba priekšaizstāvēšanas un aizstāvēšanas ietvaros studējošie pilnveidos savas prezentēšanas prasmes. | ||||||||
| Kompetences: | • Maģistra darba izstrādes un aizstāvēšanas gaitā studējošie iegūst kompetenci kā praktiski pielietot teorētiskās, praktiskās un metodoloģiskās zināšanas zinātniska pētījuma veikšanai, spēj patstāvīgi veikt teorētisko un praktisko pētījumu atbilstoši pētniecības pamatprincipiem un ētikas normām, korekti interpretēt iegūtos rezultātus. • Studējošie papildina savu kompetenci par pētījuma tēmas jautājumiem. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | RSU Nolikums par noslēgumu darbu izstrādāšanu un aizstāvēšanu/RSU Regulation on the development and defense of theses | ||||||||
| Papildu literatūra | |||||||||
| 1 | RSU Studiju reglaments/RSU Study Regulations | ||||||||
