Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Māra Grēve
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:3. cikla (Doktora)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Farmācija
Valoda:Angļu, Latviešu
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Sniegt padziļinātas zināšanas par veselības zinātnēs biežāk izmantotajām statistikas metodēm un dot izpratni par korektu rezultātu pierakstu formu.

Priekšzināšanas

Sekmīgi nokārtots kurss “Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs I”.

Rezultāti

Zināšanas

Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus: atpazīt atšķirīgu datu statistiskās analīzes principu izmantošanas iespējas; raksturot analīzes rezultātus, izmantojot statistiskos rādītājus.

Prasmes

Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs: kombinēt dažādas statistiskās datu apstrādes metodes korekta slēdziena veikšanai; izmantot piemērotus statistiskās analīzes atspoguļošanas līdzekļus rezultātu aprakstā.

Kompetences

Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs pamatot metožu izvēli datu statistiskās analīzes veikšanai, kritiski izvērtēt zinātniskajās publikācijās sniegto rezultāta pieraksta formas kvalitāti.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija), DVAfeng3DoktorantūraIerobežota izvēle
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija), DVAf3DoktorantūraIerobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna), DVAm3DoktorantūraIerobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna), DVAmeng3DoktorantūraIerobežota izvēle