Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Māra Grēve
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:3. cikla (Doktora)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Farmācija
Valoda:Angļu, Latviešu
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Veicināt zinātnisko kapacitāti datu statistiskās analīzes jomā, pētot likumsakarības datos atbilstoši plānotajam promocijas darba pētījuma dizainam.

Priekšzināšanas

Sekmīgi nokārtots kurss “Matemātiskās statistikas metodes veselības zinātnēs II”.

Rezultāti

Zināšanas

Pēc sekmīgas studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus atpazīt loģisku darbību secību korektas datu statistiskās analīzes veikšanai.

Prasmes

Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs plānot un pielietot nepieciešamās statistikās analīzes procedūras individuālam darbam ar datiem.

Kompetences

Studiju kursa apguves rezultātā studējošie spēs novērtēt datu statistiskās analīzes rezultātā atklāto likumsakarību pamatotību, formulēt korektus slēdzienus un iesaistīties diskusijās par rezultātu statistisko nozīmību.

Plānojums

Plānošanas periods:2025. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija), DVAfeng4DoktorantūraIerobežota izvēle
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija), DVAf4DoktorantūraIerobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna), DVAm4DoktorantūraIerobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna), DVAmeng4DoktorantūraIerobežota izvēle