17. februārī Doktorantūras skola sāk jaunu piecu vebināru ciklu bioinformātikā, multiomikā un personalizētajā medicīnā.

1. vebinārs. Overview: Multi-OMICS & Bioinformatics for Personalized Medicine

In this lecture, we will start with an overview on what Multi-OMICS is, why is it of importance for Personalized Medicine (PM) and where and how Bioinformatics analyses come into play. We will briefly consider several OMICs data types, such as the Genome (from SNP chips to whole exome/genome sequencing; WES/WGS), Epigenome, Transcriptome (mainly bulk RNA-seq), Proteome, Metabolome (mainly mass spectrometry) & Microbiome (16S vs. Shotgun). Finally, we will also discuss the role of the Clinical, Environmental and Life-Style Data abd the existing methods for Data Integration, starting from simple correlations and regressions to artificial intelligence (AI)/ machine learning (ML) approaches.

Lektore

Dr. Baibai Vilnei ir vairāk nekā 10 gadu pieredze uz personalizēto medicīnu orientētajā bioinformātikā, analizējot genoma datu (čipus, VES / VGS), transkripcijas un mikrobioma datus. Viņas galvenais fokuss ir integratīvā multiomikas datu analīze, sākot no divu tipu datu integrācijas (piem., ekspresijas kvantitatīvo pazīmju lokusi; eKPL), kam seko gēnu koekspresijas tīklu / moduļu detekcija, saistot tos ar klīniskajiem, kā arī vides un dzīvesveida informāciju.

Baiba Vilne

Vadītāja, Vadošā pētniece

Nākamie vebināri šajā ciklā