Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Ziad Taib
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Dzīvās dabas zinātnes
Valoda:Latviešu
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Datori ir jaudīgi statistikas rīki, kas ļauj pētniekiem risināt citādi neatrisināmas problēmas un analizē ļoti lielas datu kopas, izmantojot īpašas metodes. Statistiskā skaitļošana attiecas uz statistikas nozari, kas ietver šādas metodes. Šis kurss sniedz pārskatu par statistiskās skaitļošanas pamatiem un pamatmetodēm.
Kursa mērķis ir nodrošināt, ka studējošie:
• saprot un izmanto standarta metodes nejaušu skaitļu ģenerēšanai,
• saprot stohastiskās simulācijas principus un metodes,
• pielieto dažādas Montekarlo metodes,
• pārzina statistiskās skaitļošanas programmatūru,
• izmanto statistiskos algoritmus konkrētai problēmai.

Priekšzināšanas

Zināšanas par varbūtību un statistiku.

Rezultāti

Zināšanas

Pēc kursa pabeigšanas studējošie pārzinās kursa galvenās tēmas no teorētiskā un praktiskā viedokļa un spēs:
• klasificēt uz modelēšanu balstītas statistiskās skaitļošanas metodes;
• identificēt un izskaidrot Montekarlo metodes un Markova ķēžu Montekarlo (MCMC) metodes;
• apspriest atlases atkārtošanas metodes.

Prasmes

• Atveidot nejaušu skaitļu ģenerēšanu;
• Patstāvīgi izmantot skaitļošanas un programmēšanas iemaņas, kas attiecas uz statistikas problēmu risināšanu.
• Īstenot simulācijas, izmantojot „R”.
• Izprast un izmantot atlases atkārtošanas metodes, piemēram, butstrapa metodi.
• Patstāvīgi izmantot teoriju un metodes, lai veiktu pētniecisku darbību un izstrādātu referātu un rezultātu, kas iegūti, pamatojoties uz simulācijas eksperimentiem, prezentēšana.

Kompetences

• Novērtēt statistiskās skaitļošanas sistēmu datu analīzei un situācijas, kad tā var būt noderīga, salīdzinot ar tradicionālo statistikas pieeju.
• Veikt statistiskās analīzes praksē, izmantojot uz simulāciju balstītas skaitļošanas metodes.
• Noteikt simulācijas un atlases atkārtošanas lomu un to izmantošanu sarežģītās problēmās.
• Novērtēt un interpretēt simulācijas eksperimentu rezultātus.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Biostatistika, MFBS3MaģistrsIerobežota izvēle