Vai uzticēsimies mākslīgā intelekta diagnostikai? RSU eksperts uzrunā starptautisku auditoriju DDS kongresā

Vai uzticēsimies mākslīgajam intelektam diagnostikā? Šādu būtisku jautājumu uzdeva mākslīgā intelekta eksperts veselības aprūpes jomā Rīgas Stradiņa universitātes (RSU) Zobu terapijas un mutes veselības katedras asoc. prof. Serhio Urive (Sergio Uribe), uzrunādams vairāk nekā 500 apmeklētāju Digitālās zobārstniecības asociācijas (DDS) rīkotajā, digitālās zobārstniecības jaunākajiem sasniegumu tematikai veltītajā starptautiskajā kongresā šā gada 18.–19. oktobrī Florencē Itālijā.

Asoc. prof. Urive piedalījās kongresā pēc DDS prezidenta Dr. Frančesko Mangano (Francesco Mangano) un jaunievēlētās prezidentes Reinhildes Jakobsas (Reinhilde Jacobs) uzaicinājuma. Kongresā asoc. prof. Urive aprakstīja tehniskos rādītājus, ar kuru palīdzību iespējams novērtēt mākslīgā intelekta sistēmu klīnisko veiktspēju reālos apstākļos, un to, kāpēc lielākā daļa pieejamo pētījumu ir vāji izstrādāti, aprakstīti un bieži vien nesniedz rezultātus, kurus var ticami pārnest uz klīnisko praksi. Viņš uzsvēra, cik svarīgi ir veikt stingrus kontrolētus klīniskos pētījumus, lai pierādītu, ka mākslīgais intelekts ir droši izmantojams un uzticams. Asoc. prof. Urive arī akcentēja unikālos mākslīgā intelekta radītos izaicinājumus, pievēršot uzmanību nepieciešamībai pēc augstas kvalitātes datu kopām un attēlveidošanas datu savstarpējas anotācijas ar omikas datiem, lai nodrošinātu uzticamus un vispārināmus rezultātus.

Mākslīgajam intelektam ir milzīgs potenciāls radikāli mainīt zobārstniecības diagnostiku. Taču uzticībai šīm sistēmām jābūt pamatotai ar pārliecinošiem pētījumiem. Kā mums šeit, Florencē, mācīja Galilejs, zinātne ir jāpārbauda ar novērojumiem. Tas nozīmē, ka mākslīgajam intelektam pirms tā plašas ieviešanas jāveic labi izstrādāti kontrolēti klīniskie testi, lai apstiprinātu tā precizitāti un uzticamību.

Asoc. prof. Serhio Urive