Trešdien, 2. decembrī, norisināsies RSU Zinātnieku brokastis. Pasākuma temats – vajadzību virzīta (needs-driven) pētniecība.
Trešdien, 4. novembrī, norisināsies RSU Zinātnieku brokastis par tēmu Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās (Artificial Intelligence and Machine Learning).
Rīgas Stradiņa universitātes (RSU) sagatavošanās kursi pirmkursniekiem pirmo gadu notika attālināti, turklāt to popularitāte ir augusi.
31. augustā ar svinīgu pirmā kursa studentu Imatrikulācijas ceremoniju Rīgas Stradiņa universitātes pagalmā un tam līdzās esošajā Iedvesmas parkā tika atklāts jaunais 2020./21. akadēmiskais gads. Tradicionālajā pasākumā, kura norisei varēja sekot arī tīmekļa tiešraidē, RSU vadība un fakultāšu dekāni sveica 2754 jaunos vietējos un ārvalstu studentus.
Studiju kursa apraksts
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | |||||||||
Medicina ir Lietuvas Medicīnas asociācijas, Lietuvas Veselības zinātņu universitātes un Viļņas Universitātes recenzēts ikmēneša zinātniskais žurnāls, kas indeksēts datubāzē Web of Science. 2019. gadā Medicina ietekmes faktors ir 1,205.
Žurnālu tiešsaistē ir publicējusi MDPI jeb Multidisciplinary Digital Publishing Institute, kas ir atvērtas piekļuves zinātnisko žurnālu izdevējs. MDPI pašlaik publicē 331 recenzētu žurnālu un izdod arī virkni atvērtas piekļuves konferenču žurnālu visās pētniecības jomās.
4. jūnijā Rīgas Stradiņa universitātē notiks cikla Mākslīgie neironu tīkli un dziļā mācīšanās trešais (pēdējais) vebinārs Individuāli izstrādāto dziļās mācīšanās projektu prezentācijas un diskusijas.
Trešajā vebinārā katram dalībniekam būs iespēja prezentēt savu projektu, sniedzot izvēlētās problēmas un datu kopas raksturojumu, datu kopas sagatavošanu mākslīgā neironu tīkla apmācībai, labākā mākslīgā neironu tīkla veida izvēli un secinājumus.
7. maijā Rīgas Stradiņa universitātē notiks cikla Mākslīgie neironu tīkli un dziļā mācīšanās otrais vebinārs Mākslīgo neironu tīklu veidi, to pielietojuma iespējas dažādu problēmu risināšana.
Otrajā vebinārā paredzēts apskatīt tādus mākslīgo neironu tīklu veidus, kā Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN) un Generative Adversarial Networks (GAN). Māklsīgo neironu tīklu demonstrācijas ar Python un Tensorflow.
9. aprīlī Rīgas Stradiņa universitātē notiks cikla Mākslīgie neironu tīkli un dziļā mācīšanās pirmais vebinārs Ievads un pārskats par dziļo mācīšanos un mākslīgajiem neironu tīkliem.
21. maijā Rīgas Stradiņa universitātē notiks cikla Mašīnmācīšanās pamati trešais (pēdējais) vebinārs Individuāli izstrādāto mašīnmācīšanās projektu prezentācijas un diskusijas.
Katram dalībniekam būs iespēja prezentēt savu projektu, sniedzot izvēlētās problēmas un datu kopas raksturojumu, datu kopas sagatavošanu mašīnmācīšanās algoritma apmācībai, labākā algoritma izvēli (salīdzinājums starp vismaz trim algoritmiem), hiperparametru vērtību noteikšanu un secinājumus.
