Profilaktiskās antibakteriālās terapijas optimizācija mugurkaula operācijās, izmantojot PKPD modelēšanas metodes, lai samazinātu antibiotiku rezistentu baktēriju celmu rašanos

Antimikrobiālā rezistence rada būtiskus draudus cilvēku veselībai, ietekmējot svarīgas medicīniskas procedūras, piemēram, ortopēdiskās operācijas. Mugurkaula saslimšanas veicina globālu invaliditāti, bet ķirurģiskas operācijas var uzlabot pacientu dzīves kvalitāti un ir ekonomiski efektīvas. Pašreizējais ārstēšanas standarts starp skriemeļu disku operācijās ietver profilaktisku antibiotiku lietošanu. Farmakokinētikas un farmakodinamikas (PK/PD) pētījumi ir būtiski zāļu terapijas uzlabošanā, ar populācijas PK analīžu metodēm ļaujot izprast medikamentu drošības un efektivitātes sakarības. Tomēr pašreizējie antibiotiku terapijas modeļi bieži vien nepievērš uzmanību būtiskiem faktoriem, piemēram, medikamenta vietējai koncentrācijai un baktēriju celmu īpašībām. Projekta gaitā tiks attīstīt mehāniski balstīti]PK/PD modeļi, kombinējot tos ar populācijas PK un Monte Carlo simulāciju, tas sniegs iespēju optimizētu cefazolīna profilaktisku pielietošanu ķirurģiskās operācijas laikā. Modeļi tiks balstīti uz klīniskajiem datiem no pacientiem pēc disektomijas, iekļaujot cefazolīna plazmas koncentrācijas izmaiņas laikā un attiecīgās koncentrācijas starp skriemeļu diskā. Rezultāti ļaus uzlabot cefazolīna terapijas efektivitāti un drošību, samazinot rezistentu celmu izolācijas varbūtību. Integrējot cefazolīna PK/PD, lokālās koncentrācijas un mikrobioloģiskos datus, tiks raksturota PK-PD mērķa sasniegšana starp skriemeļu diskā, ļaujot uzlabot terapijas protokolu.