HOPS pacientu siekalu Ramana analīze kā jauns biomarķieris: mākslīgā intelektā balstīts rīks slimības monitorēšanai un menedžmentam (CORSAI)

Hroniska obstruktīva plaušu slimība (HOPS) ir hroniska plaušu slimība. HOPS ir bieži sastopama, novēršama un ārstējama slimība, tai raksturīgi persistējoši, pastāvīgi respiratori simptomi un plaušu funkcijas samazinājums ieelpoto kaitīgo daļiņu un gāzu izraisītu elpceļu un alveolu izmaiņu dēļ. Daļai HOPS pacientu raksturīgi bieži slimības paasinājumi. Optimizējot pacientu terapiju, var panākt labāku simptomu kontroli, attālināt mirstību, samazināt slimības ietekmi uz pacienta dzīves kvalitāti. Slikti kontrolēta HOPS rada lielas ar to saistītas izmaksas - gan pacientu darbnespējas dēļ, gan medicīnas sistēmas izdevumu dēļ. Gan HOPS stabilas gaitas ārstēšanā, gan HOPS paasinājumu ārstēšanā būtiski ir zināt papildus informāciju par pacienta slimības fenotipu, lai optimālāk izvēlētos un pielāgotu menedžmentu un ārstēšanu. Zināšanas par slimības fenotipu un ar to saistītiem raksturlielumiem ir ļoti noderīgas arī pacienta terapijas izvēlē un pielāgošanā ilgtermiņā, t.sk. novērtējot terapijas efektivitāti. Šie dati palīdz ārstiem personalizēt pacientu terapiju un efektīvu slimības pārvaldību.