Multivariatīvā statistika un modelēšana psiholoģijā II (VPUPK_332)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Padziļināt izpratni par datu analīzes statistikas metodēm psiholoģijas pētījumos un pilnveidot prasmes to lietojumam pētījumu rezultātu apstrādei un analīzei, attīstot spēju patstāvīgi pieņemt lēmumus par faktoru analīzes, regresiju analīzes, mediāciju un moderāciju analīzes lietošanu izvirzīto hipotēžu pārbaudīšanai vai pētījuma jautājumu noskaidrošanai, kā arī spēju atspoguļot un interpretēt iegūtos rezultātus.
Priekšzināšanas
Maģistra līmeņa pieredze pētniecībā, zināšanas par statistiskas datu apstrādes metodēm, Multivariatīvā statistika un modelēšana I.
Rezultāti
Studējošais pēc kursa apguves spēs lietot korektu matemātiskās statistikas terminoloģiju; izskaidrot atšķirības starp dažādām univariatīvās un multivariatīvās statistikas metodēm; aprakstīt statistisko modelēšanu.
Spēs atlasīt kvantitatīvajā stratēģijā veiktus zinātniskos pētījumus, izskaidrot publikācijā atspoguļotos rezultātus, ņemot vērā pētījuma dizaina ierobežojumus; tehniski pārvaldīt dažādu statistikas metožu izpildi; analizēt statistiskos rādītājus; korekti aprakstīt iegūtos rezultātus.
Studējošais spēs analizēt publicētu pētījumu rezultātus; izmantot atbilstošas kvantitatīvās datu apstrādes metodes, lai risinātu pētījumā formulētos uzdevumus; analizēt iegūtos datu apstrādes rezultātus un formulēt korektus secinājumus, veidot pētījuma shēmu kvantitatīvajā stratēģijā un argumentēti diskutēt par pētījuma riskiem un draudiem, kā arī piedāvāt to mazināšanas iespējas.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Veselības aprūpe (apakšprogramma Psiholoģija), DVApseng | 4 | Doktorantūra | Ierobežota izvēle | ||
| Veselības aprūpe (apakšprogramma Psiholoģija), DVAps | 4 | Doktorantūra | Ierobežota izvēle | Viktorija Perepjolkina |
