.
Zinātnisko pētījumu tehnoloģija, metodoloģija
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:2.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:03.10.2024 14:20:10
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | LSPA_123 | LKI līmenis: | 7. līmenis | ||||||
| Kredītpunkti: | 2.00 | ECTS: | 3.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Sporta zinātne | Mērķauditorija: | Sporta treneris | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Edgars Bernāns | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Latvijas Sporta pedagoģijas akadēmija | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | LSPA, Brīvības gatve 333, Rīga, LV-1006 | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 5 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 2 | Kopā lekciju kontaktstundas | 10 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 7 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 2 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 14 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 24 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Pedagoģijas bakalaura grāds sportā vai profesionālais bakalaura grāds sporta zinātnē. Bakalaura grāds vai augstākā izglītība radniecīgā zinātņu nozarē vai apakšnozarē. | ||||||||
| Mērķis: | Dot iespēju maģistrantūras studentiem apgūt sporta zinātnē izmantojamās statistiskās metodes. Kursa uzdevumi: - attīstīt izpratni par atšķirīgām statistiskajām metodēm, to pielietošanas nosacījumiem un ierobežojumiem; - dot praktiskas iemaņas datorprogrammu (piemēram, SPSS) izmantošanā, lai statistiski apstrādātu pētījumā iegūtos datus; - veidot spēju izvēlēties saviem datiem atbilstošās statistiskās metodes. | ||||||||
| Tēmu saraksts (pilna laika studijas) | |||||||||
| Nr. | Tēma | Īstenošanas forma | Skaits | Norises vieta | |||||
| 1 | Ievadnodarbība. Studiju kursa prasību izklāsts. Ievads sporta zinātnes un pētniecības metodoloģijas pamatjautājumos. Zinātniskās darbības ētiskie aspekti. | Lekcijas | 1.00 | auditorija | |||||
| 2 | Sākotnējā informācija zinātniskā pētījumā. Zinātniskās informācijas meklēšana. Informātikas pamatu atkārtojums. Ievads darbā ar datu analīzes programmatūrām. | Lekcijas | 1.00 | auditorija | |||||
| 3 | Grafisko attēlu veidošana pētnieciskajos darbos. | Nodarbības | 1.00 | auditorija | |||||
| 4 | Metodes datu analīzei: paraugkopu salīdzināšana, dispersijas analīze, korelācijas un regresijas analīze. | Lekcijas | 1.50 | auditorija | |||||
| Nodarbības | 1.50 | auditorija | |||||||
| 5 | Datorprogrammas (SPSS u.c.) izmantošanā, statistiskai pētāmo datu apstrādādei. Pētniecisko datu sākotnējā apstrāde (pirmapstrāde), analīze un interpretācija | Lekcijas | 1.50 | auditorija | |||||
| Nodarbības | 1.50 | auditorija | |||||||
| 6 | Eksperimentālo datu apstrāde un interpretācija. Atšķirību kritēriji. | Nodarbības | 2.00 | auditorija | |||||
| 7 | Pētniecisko datu aprakstīšana. | Nodarbības | 1.00 | auditorija | |||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | Izmantot lekcijās un praktiskajās nodarbībās apgūtās statistiskās metodes, lai analizētu sagatavotos datu failus, izdarītu rezultātiem atbilstošos secinājumus. Zinātnisko pētījumu meklēšana - konspekts. Sporta zinātnē pielietoto mērierīču iepazīšana - konspekts. Datu apstrādes datorprogrammatūru funkciju patstāvīga iepazīšana - praktiskais darbs. Studiju kursam nepieciešamo datorprasmju apguve - praktiskais darbs. Gatavošanās eksāmenam - konspekts. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Lai maģistrants iegūtu sekmīgu vērtējumu, tiks vērtēta: - mājasdarbu vidējā atzīme (30%); - kontroldarbu vidējā atzīme (70%). | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Eksāmens | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | |||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - sagatavot datus turpmākai analīzei, pasniegt tos atbilstošā grafiskā veidā. | ||||||||
| Prasmes: | Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - analizēt savā pētījumā iegūtos datus ar tiem atbilstošajām statistiskajām metodēm. | ||||||||
| Kompetences: | Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - izdarīt pamatotus secinājumus par saviem pētījuma rezultātiem, kā arī analizēt citos pētījumos iegūtos datus un rezultātus. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | Liepa, I. (1974) Biometrija. Rīga, Zvaigzne. 336 lpp. | ||||||||
| Papildu literatūra | |||||||||
| 1 | Arhipova, I., Bāliņa, S. (2006) Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel. Rīga, Datorzinību Centrs, 364 lpp. | ||||||||
| 2 | Sokal, R. R., Rohlf, F. J. (1995) Biometry. New York, W. H. Freeman & Co. 850 p. | ||||||||
| Citi informācijas avoti | |||||||||
| 1 | Sports Science - DOAJ - Directory of Open Access Journals | ||||||||
