Skip to main content

Zinātnisko pētījumu tehnoloģija, metodoloģija

Studiju kursa apraksts

Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:2.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:03.10.2024 14:20:10
Par studiju kursu
Kursa kods:LSPA_123LKI līmenis:7. līmenis
Kredītpunkti:2.00ECTS:3.00
Zinātnes nozare:Sporta zinātneMērķauditorija:Sporta treneris
Studiju kursa vadītājs
Kursa vadītājs:Edgars Bernāns
Studiju kursa īstenotājs
Struktūrvienība:Latvijas Sporta pedagoģijas akadēmija
Struktūrvienības vadītājs:
Kontaktinformācija:LSPA, Brīvības gatve 333, Rīga, LV-1006
Studiju kursa plānojums
Pilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)5Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā lekciju kontaktstundas10
Nodarbības (skaits)7Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā nodarbību kontaktstundas14
Kopā kontaktstundas24
Studiju kursa apraksts
Priekšzināšanas:
Pedagoģijas bakalaura grāds sportā vai profesionālais bakalaura grāds sporta zinātnē. Bakalaura grāds vai augstākā izglītība radniecīgā zinātņu nozarē vai apakšnozarē.
Mērķis:
Dot iespēju maģistrantūras studentiem apgūt sporta zinātnē izmantojamās statistiskās metodes. Kursa uzdevumi: - attīstīt izpratni par atšķirīgām statistiskajām metodēm, to pielietošanas nosacījumiem un ierobežojumiem; - dot praktiskas iemaņas datorprogrammu (piemēram, SPSS) izmantošanā, lai statistiski apstrādātu pētījumā iegūtos datus; - veidot spēju izvēlēties saviem datiem atbilstošās statistiskās metodes.
Tēmu saraksts (pilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
1Ievadnodarbība. Studiju kursa prasību izklāsts. Ievads sporta zinātnes un pētniecības metodoloģijas pamatjautājumos. Zinātniskās darbības ētiskie aspekti.Lekcijas1.00auditorija
2Sākotnējā informācija zinātniskā pētījumā. Zinātniskās informācijas meklēšana. Informātikas pamatu atkārtojums. Ievads darbā ar datu analīzes programmatūrām.Lekcijas1.00auditorija
3Grafisko attēlu veidošana pētnieciskajos darbos.Nodarbības1.00auditorija
4Metodes datu analīzei: paraugkopu salīdzināšana, dispersijas analīze, korelācijas un regresijas analīze.Lekcijas1.50auditorija
Nodarbības1.50auditorija
5Datorprogrammas (SPSS u.c.) izmantošanā, statistiskai pētāmo datu apstrādādei. Pētniecisko datu sākotnējā apstrāde (pirmapstrāde), analīze un interpretācijaLekcijas1.50auditorija
Nodarbības1.50auditorija
6Eksperimentālo datu apstrāde un interpretācija. Atšķirību kritēriji.Nodarbības2.00auditorija
7Pētniecisko datu aprakstīšana.Nodarbības1.00auditorija
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs:
Izmantot lekcijās un praktiskajās nodarbībās apgūtās statistiskās metodes, lai analizētu sagatavotos datu failus, izdarītu rezultātiem atbilstošos secinājumus. Zinātnisko pētījumu meklēšana - konspekts. Sporta zinātnē pielietoto mērierīču iepazīšana - konspekts. Datu apstrādes datorprogrammatūru funkciju patstāvīga iepazīšana - praktiskais darbs. Studiju kursam nepieciešamo datorprasmju apguve - praktiskais darbs. Gatavošanās eksāmenam - konspekts.
Vērtēšanas kritēriji:
Lai maģistrants iegūtu sekmīgu vērtējumu, tiks vērtēta: - mājasdarbu vidējā atzīme (30%); - kontroldarbu vidējā atzīme (70%).
Gala pārbaudījums (pilna laika studijas):Eksāmens
Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas):
Studiju rezultāti
Zināšanas:Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - sagatavot datus turpmākai analīzei, pasniegt tos atbilstošā grafiskā veidā.
Prasmes:Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - analizēt savā pētījumā iegūtos datus ar tiem atbilstošajām statistiskajām metodēm.
Kompetences:Sekmīgas kursa apguves rezultātā maģistranti spēs: - izdarīt pamatotus secinājumus par saviem pētījuma rezultātiem, kā arī analizēt citos pētījumos iegūtos datus un rezultātus.
Bibliogrāfija
Nr.Atsauce
Obligātā literatūra
1Liepa, I. (1974) Biometrija. Rīga, Zvaigzne. 336 lpp.
Papildu literatūra
1Arhipova, I., Bāliņa, S. (2006) Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel. Rīga, Datorzinību Centrs, 364 lpp.
2Sokal, R. R., Rohlf, F. J. (1995) Biometry. New York, W. H. Freeman & Co. 850 p.
Citi informācijas avoti
1Sports Science - DOAJ - Directory of Open Access Journals