.
Publiski pieejamās pētījumu datu bāzes zinātniskajam darbam
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:3.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:17.06.2022 15:52:22
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | SL_035 | LKI līmenis: | Visiem līmeņiem | ||||||
| Kredītpunkti: | 2.00 | ECTS: | 3.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika | Mērķauditorija: | Informācijas un komunikācijas zinātne; Politikas zinātne; Socioloģija; Komunikācijas zinātne | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Diāna Kalniņa | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Statistikas mācību laboratorija | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | Baložu iela 14, A korpuss, Rīga, statistika rsu[pnkts]lv, +371 67060897 | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 16 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 2 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 32 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 32 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Pamatzināšanas darbā ar datoru. | ||||||||
| Mērķis: | Gūt priekšstatu par publiski pieejamo pētījumu datu bāžu izmantošanas iespējām savam zinātniskajam darbam; iegūt prasmes patstāvīgi strādāt ar publiski pieejamām pētījumu datu bāzēm programmā IBM SPSS. | ||||||||
| Tēmu saraksts (pilna laika studijas) | |||||||||
| Nr. | Tēma | Īstenošanas forma | Skaits | Norises vieta | |||||
| 1 | Publiski pieejamo datu bāžu avoti un to izmantošanas principi | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 2 | Datnes sagatavošana darbam ar SPSS | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 3 | Darbs ar datiem – teksta atbilžu kodēšana, jaunu mainīgo veidošana, skaitlisko vērtību pārkodēšana, filtri | Nodarbības | 3.00 | datorklase | |||||
| 4 | Statistiskās analīzes pamatdarbības – frekvences, vidējās vērtības, šķērstabulas | Nodarbības | 3.00 | datorklase | |||||
| 5 | Hipotēžu izvirzīšana un to pārbaude | Nodarbības | 4.00 | datorklase | |||||
| 6 | Rezultātu interpretācija un vizualizācija | Nodarbības | 2.00 | datorklase | |||||
| 7 | Patstāvīgā darba prezentācija | Nodarbības | 2.00 | datorklase | |||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | Katrā nodarbībā tiks īstenoti patstāvīgā darba uzdevumi. Ārpus nodarbībām un lekcijām studējošie studē literatūru un e-studiju materiālus. Zinātnisku publikāciju analīze studiju kursa izpratnes padziļināšanai. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Patstāvīgi sagatavota publiski pieejamu datu apstrāde un analīze. Eksāmena darbs tiek iesniegts rakstiskā veidā, kā arī kursa noslēgumā tiek veikta mutiska patstāvīgā darba prezentācija auditorijā. | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Eksāmens (Rakstisks) | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | |||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | Iegūtas zināšanas par publiski pieejamo datu bāžu izmantošanas iespējām zinātniskā darbā, apgūtas vai nostiprinātas iemaņas kvantitatīvo pētījumu datu apstrādē, izmantojot IBM SPSS; kā arī iegūts priekšstats par statistiskās analīzes pamatelementiem. | ||||||||
| Prasmes: | Apgūstot kursu, studenti spēs publiskajā telpā atrast, novērtēt un zinātniskajā darbībā izmantot publiski pieejamās pētījumu datu bāzes. | ||||||||
| Kompetences: | Spēs savā zinātniskajā darbā izmantot publiski pieejamās pētījumu datu bāzes, izvirzīt pētnieciskās hipotēzes un izdarīt statistiski pamatotus secinājumus. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | Pētniecība: teorija un prakse. (2016) K. Mārtinsones, A. Piperes, D. Kamerādes zin. red. Rīga: RAKA. | ||||||||
| 2 | A. Field. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. 4th edition. | ||||||||
| Papildu literatūra | |||||||||
| 1 | Krastiņš O., Ciemiņa I. (2003). Statistika. Rīga : LR CSP | ||||||||
| Citi informācijas avoti | |||||||||
| 1 | SPSS Tutorials | ||||||||
| 2 | The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) | ||||||||
