Datu zinātnes pielietojumi sabiedrības veselībā (SVUEK_145)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Iegūt padziļinātas zināšanas, iemaņas un prasmes specifiskās matemātiskās statistikas un jaunākās datu zinātnes metodēs studiju nolūkiem; darbam sabiedrības veselības specialitātē; kā arī veicināt datu zinātnes terminoloģijas apguvi un tās praktisko pielietošanu.
Priekšzināšanas
Pētniecības metodoloģija, statistikas pamattēmas, matemātika (vēlams) – logaritmi, diferenciāļi, prasmes darbā ar datoru.
Rezultāti
Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā studenti:
Atpazīs laikrindu analīzes terminoloģiju un tās izmantošanu;
Pārzinās Oxmetrics programmas piedāvāto funckionalitāti laikrindu analīzē;
Iemācīsies kā formulēt, attīstīt un ieviest prognozējošu klasifikācijas modeli, izmantojot KNIME platformu.
Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs:
-Atvērt, izveidot un rediģēt laikrindu datus Oxmetrics programmā;
-Izmantojot Oxmetrics platformu, korekti sagatavot vienas laikrindas aprakstošu modeli;
-Izmantojot Oxmetrics platformu, korekti sagatavot daudzfaktoru laikrindas aprakstošu modeli;
-Izmantojot KNIME platformu, atvērt un sagatavot datus klasifikācijas modeļa attīstīšanai;
-KNIME platformā uzstādīt prognozējošā modeļa procedūru un to izpildīt;
-Izmantojot KNIME platformu, izvērtēt prognozējošā modeļa derīgumu;
-KNIME platformā identificēt prognozējošā modeļa galvenos faktorus un to ietekmes formu;
-Izskaidrot klasifikācijas modeļa ieviešanas un monitoringa praksi;
-Izveidot izmantoto metožu un rezultātu aprakstu.
Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā, studenti spēs:
Pareizi interpretēt un izvērtēt laikrindu modeļu pielietojumus sabiedrības veselības specialitātē;
Izmantojot veselības aprūpes datus, izplānot, uzstādīt un izvērtēt prognozējošu klasifikācijas modeli.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Sabiedrības veselība, SVFM | 3 | Maģistrs | Ierobežota izvēle |
