Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Viktorija Perepjolkina
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:3. cikla (Doktora)
Mērķauditorija:Psiholoģija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Psiholoģija

Mērķis

Padziļināt izpratni par datu analīzes statistikas metodēm psiholoģijas pētījumos un pilnveidot prasmes to lietojumam pētījumu rezultātu apstrādei un analīzei, attīstot spēju patstāvīgi pieņemt lēmumus par faktoru analīzes, regresiju analīzes, mediāciju un moderāciju analīzes lietošanu izvirzīto hipotēžu pārbaudīšanai vai pētījuma jautājumu noskaidrošanai, kā arī spēju atspoguļot un interpretēt iegūtos rezultātus.

Priekšzināšanas

Maģistra līmeņa pieredze pētniecībā, zināšanas par statistiskas datu apstrādes metodēm, Multivariatīvā statistika un modelēšana I.

Rezultāti

Zināšanas

1.Studējošais pēc kursa apguves spēs lietot korektu matemātiskās statistikas terminoloģiju; izskaidrot atšķirības starp dažādām univariatīvās un multivariatīvās statistikas metodēm; aprakstīt statistisko modelēšanu.

Prasmes

1.Spēs atlasīt kvantitatīvajā stratēģijā veiktus zinātniskos pētījumus, izskaidrot publikācijā atspoguļotos rezultātus, ņemot vērā pētījuma dizaina ierobežojumus; tehniski pārvaldīt dažādu statistikas metožu izpildi; analizēt statistiskos rādītājus; korekti aprakstīt iegūtos rezultātus.

Kompetences

1.Studējošais spēs analizēt publicētu pētījumu rezultātus; izmantot atbilstošas kvantitatīvās datu apstrādes metodes, lai risinātu pētījumā formulētos uzdevumus; analizēt iegūtos datu apstrādes rezultātus un formulēt korektus secinājumus, veidot pētījuma shēmu kvantitatīvajā stratēģijā un argumentēti diskutēt par pētījuma riskiem un draudiem, kā arī piedāvāt to mazināšanas iespējas.

Plānojums

Plānošanas periods:2025. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe (apakšprogramma Psiholoģija) 43. cikla (Doktora)Ierobežota izvēle