Kopu izlase jeb klasteru izlase

Statistiska metode, kuras mērķis ir apvienot klasteros (grupās) savstarpēji visciešāk saistītos objektus (subjektus) un / vai saprast, cik līdzīgi (vai atšķirīgi) ir objekti, kas tiek grupēti.

Klasteranalīze izmanto algoritmus, kurus var iedalīt šādi: 1) hierarhiskie algoritmi (hierarchical cluster), kurus parasti izmanto mazām datu kopām vai arī, lai konkretizētu klasteru skaitu nehierarhiskai analīzei (K-means cluster vai Quick cluster), un 2) hierarhisko un nehierarhisko algoritmu kombinācija (two-step cluster), kuru lieto, ja ir liels datu apjoms (>1000) vai arī ja mainīgie ir gan kvantitatīvi, gan kvalitatīvi.