.
Mākslīgā intelekta sistēmu diagnostiskā precizitāte kariesa radiogrāfiskai identificēšanai un augstas kvalitātes iezīmētu radiogrammu datubāzes izveide
Projekta/līguma nr.
46-23/9/2021
Projekta finansējums
13 022,00 EUR
Projekta vadītājs
Projekta īstenošana
26.07.2021. - 25.07.2022.
Mērķis
Izveidot anotētu datu kopu, kas ļauj citām sistēmām salīdzināt savu diagnostikas veiktspēju kariesa noteikšanā. Mākslīgā intelekta algoritmiem ir nepieciešama apmācība un attiecīgi katra pētnieku grupa pārbaudīs savas sistēmas darbību ar savu datu kopu, kas ierobežo ekstrapolāciju vai savstarpējo salīdzināšanu.
Apraksts
Projekta uzdevumi
- Novērtēt un sintezēt pierādījumus, kas pamato mākslīgā intelekta (Artificial Intelligence, AI), mašīnmācīšanās (Machine Learning, ML) un mašīnu dziļās mācīšanās (Deep Learning, DL) izmantošanu kariesa noteikšanai intraorālajās rentgenogrammās.
- Radīt augstas kvalitātes anotētu radiogrāfisko attēlu datu kopu.
- Izveidot kariesa noteikšanas modeli intraorālajās radiogrammās, izmantojot ML/DL ar pieņemamu diagnostikas precizitāti klīniskai lietošanai.
- Izpētīt alternatīvas dzīvotspējīgas klīniskās izstrādes sistēmas izveidei.
