Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Ināra Kantāne
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Rehabilitācija
Studiju kursa aprakstsPilns apraksts
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Iegūt padziļinātas zināšanas un prasmes statistiskajās datu apstrādes metodēs (aprakstošā statistika, slēdzienstatistikas metodes starpgrupu atšķirību novērtēšanai un saistību izpētei starp mainīgajiem), kas nepieciešamas zinātniski pētnieciskā darba izstrādei un statistisko rādītāju pielietošanai savā specialitātē.

Priekšzināšanas

Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā.

Rezultāti

Zināšanas

Pēc studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus:
* atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās metodes dažāda veida publikācijās;
* pārzināt Excel un IBM SPSS Statistics piedāvātas iespējas datu apstrādē;
* pārzināt kritērijus, datu apstrādes metožu izmantošanai;
* pareizi interpretēt iegūtos pētījuma rezultātus.

Prasmes

Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs:
* korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei;
* izvēlēties piemērotas statistiskās datu apstrādes metodes;
* apstrādāt pētījuma datus, pielietojot statistiskās datu apstrādes metodes Excel un IBM SPSS Statistics datorprogrammās;
* atspoguļot iegūtos rezultātus tabulās un diagrammās, izmantojot Excel un IBM SPSS Statistics datorprogrammas;
* korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.

Kompetences

Studiju kursa apguves rezultātā studējošie būs spējīgi argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammas Excel un IBM SPSS Statistics, praktiski pielietot apgūtās statistiskās metodes pētījumu datu apstrādē.