Epidemioloģija II (SVUEK_064)

1. Veselības determinantu daudzfaktoru teorija, cēlonisko sakarību modeļi:
a. Definēs un izklāstīs slimību un veselības notikumu daudzfaktoru teoriju.
b. Kritiski izklāstīs un interpretēs Bredforda – Hila cēlonības kritērijus.
c. Atšķirs cēlonisku un ne-cēlonisku faktoru saistības iespējamību ar veselības iznākuma parametriem.
d. Atšifrēs un novērtēs virzītos acikliskos grafiskos cēlonības modeļus.
2. Vecuma, kohortas un perioda efekts:
a. Definēs vecuma, kohortas un perioda efektu.
b. Paskaidros šķērsgriezuma sakarības laika punktā, ņemot vērā vairākas iespējamās laika dimensijas.
3. Novērošanas pētījuma dizaina izvēles stratēģija, speciālo pētījumu dizaini:
a. Klasificēs un sistematizēs pētījumus pēc populācijas grupējuma un attiecībām pret laiku.
b. Atlasīs piemērotāko pētījumu dizainus atbilstoši pētniecības uzdevumam.
c. Paskaidros atšķirības starp eksperimentālajiem un novērošanas dizainiem.
4. Veselības notikumu un stāvokļu mērīšana:
a. Nosauks veselības notikumu un stāvokļu izteikšanas formulas.
b. Identificēs matemātiskās atšķirības starp stāvokļiem un notikumiem.
c. Pretstatīs proporciju mērījumus slēgtās un biežuma mērījumus atvērtās populācijās.
d. Aprakstīs mūža tabulu un Kaplana-Meiera metodes izdzīvotības analīzē.
5. Ekspozīcijas un iznākumu asociāciju mērīšana:
a. Nosauks asociāciju rādītājus un to aprēķināšanas formulas.
b. Atšķirs absolūtās un relatīvās atšķirības ekspozīcijas funkcijas izteikšanā.
c. Atpazīs iebūvētās novirzes jēdzienu.
d. Attiecinās asociāciju rādītājus uz kohortu un gadījumu kontroles pētījumiem.
6. Pētījumu nejaušās un sistemātiskās kļūdas jeb novirzes:
a. Atšķirs nejaušās kļūdas no novirzēm.
b. Nosauks noviržu cēloņus un veidus.
c. Izskaidros diferencētas un nediferencētas sajauktas klasificēšanas kļūdas.
d. Aprakstīs kombinētu noviržu ietekmi uz slimību pārraudzības un skrīninga programmu efektivitātes pētījumiem.
7. Jaucējfaktori:
a. Atpazīs jaucējfaktoru jēdzienu un izklāstīs tā būtību.
b. Definēs jaucējfaktora vispārējos likumus un to izņēmumus.
c. Nosauks jaucējfaktoru veidus.
d. Uzskaitīs jaucējfaktoru kontrolēšanas stratēģijas.
8. Mijiedarbība:
a. Atšķirs cēloņa modificētājus no jaucējfaktoriem.
b. Nosauks un atšķirs mijiedarbības alternatīvās definīcijas.
c. Uzskaitīs un paskaidros mijiedarbības noteikšanas stratēģijas.
d. Atšķirs aditīvu un multiplikatīvu mijiedarbību.
9. Stratifikācija un standartizācija:
a. Izklāstīs stratificētās analīzes uzdevumus un metodes.
b. Uzskaitīs un aprakstīs standartizācijas metodes.
c. Paskaidros standartizācijas jēgu un pielietojumu.
d. Formulēs Mantela-Haenszela metodi.
10. Daudzfaktoru samērotās analīzes modeļi:
a. Identificēs daudzfaktoru analīzes statistisko modeli atbilstoši pētījuma dizainam.
b. Interpretēs daudzfaktoru analīzes parametrus.
c. Izklāstīs statistiskās modelēšanas principus.
d. Paskaidros statistiskās modelēšanas jēgu.
e. Secinās par kauzalitātes sakarībām, lietojot statistiskos modeļus.
11. Pētījumu noturības un pareizības kontrole:
a. Nosauks pētījumu noturības un pareizības izvērtēšanas metodes, atšķirs noturību no pareizības.
b. Identificēs nekvalitatīvi veiktus pētījumus un nepareizus secinājumus.
c. Uzskaitīs un definēs noturības un pareizības rādītājus.
12. Pētījumu rezultātu ziņošana:
a. Klasificēs grafiskos attēlošanas veidus.
b. Sakārtos datus tabulās.