Kvantitatīvu datu apstrāde (LSPA_317)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Sniegt studentiem iespēju apgūt padziļinātas zināšanas matemātiskas statistiskas datu apstrādes metodēs (aprakstošā, analītiskā, salīdzinoša, sakarību, atšķirību novērtēšanas un slēdzienstatistika utt.)., kā arī rezultātu analīzē un interpretācijā, pilnveidot prasmes saprotami prezentēt pētījumu rezultātus.
Priekšzināšanas
Pamatzināšanas par matemātiskas statistikas metodēm 6 ECTS apjomā.
Rezultāti
Studējošais spēs atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās metodes dažāda veida publikācijās; pārzinās MS Excel un IBM SPSS/R piedāvātas iespējas datu apstrādē; pārzinās kritērijus datu apstrādes metožu izmantošanai; pareizi interpretēt iegūtos pētījuma rezultātus.
Studējošais varēs korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei; izvēlēties piemērotas statistiskās datu apstrādes metodes; apstrādāt pētījuma datus, pielietojot statistiskās datu apstrādes metodes, Microsoft Excel un IBM SPSS/R datorprogrammās; izveidot tabulas un atbilstošas diagrammas Microsoft Excel un IBM SPSS/R datorprogrammās iegūtajiem rezultātiem; korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.
Studējošais būs spējīgs argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammas Microsoft Excel un IBM SPSS, praktiski pielietot apgūtās statistiskās pamatmetodes pētījumu datu apstrādē.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Veselības aprūpes speciālists sportā, VASM | 2 | Maģistrs | Obligāts |
