Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:4 / 6
Kursa vadītājs:Māris Munkevics
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Dzīvās dabas zinātnes
Valoda:Angļu, Latviešu
Studiju kursa aprakstsPilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Studiju kurss sniedz studējošajiem padziļinātas zināšanas par lineāro modeļu teoriju un sniedz iespēju praktizēt teorijas pielietošanu praktisku problēmu risināšanā. Aprēķiniem un individuālajiem datu analīzes projektiem tiks izmantota „R” programmatūras pakotne.

Priekšzināšanas

Matemātiskā analīze; Varbūtība.

Rezultāti

Zināšanas

• studiju kursa apguves rezultātā studējošais spēj parādīt padziļinātas zināšanas par lineāro modeļu teoriju;
• izskaidro lineāro modeļu ierobežojumus un pieņēmumus;
• iztirzā dažādas parametrizācijas iespējas lineārajos modeļos.

Prasmes

Students spēj patstāvīgi:
• izvēlieties datiem piemērotu modeli un pārbaudīt modelēšanas pieņēmumus;
• interpretēt un izmantot (prognozes; secinājumus) novērtēto modeli;
• veikt multiplā salīdzinājuma testus un retrospektīvās analīzes.

Kompetences

Studenti spēs:
• atrisināt prognozēšanas problēmas, izmantojot lineāro modeļu metodoloģiju;
• izmantot lineāros modeļus, lai atbildētu uz sarežģītiem „ja” jautājumiem (piemēram: kāda būtu vidējā atšķirība starp vīriešu un sieviešu asinsspiedienu, ja liekā svara datu kopas proporcija abiem dzimumiem būtu vienāda?);
• kritiski izvērtēt zinātniskajās publikācijās izmantotos lineāros modeļus un autoru izdarīto secinājumu pamatotību.

Plānojums

Plānošanas periods:2025. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Biostatistika, MFBS2MaģistrsObligāts