Multivariatīvā statistika un modelēšana psiholoģijā I (VPUPK_331)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Padziļināt izpratni par datu analīzes statistikas metodēm psiholoģijas pētījumos un pilnveidot prasmes to lietojumam pētījumu rezultātu apstrādei un analīzei, attīstot spēju patstāvīgi pieņemt lēmumus par piemērota instrumentārija izvēli, kā arī dispersiju analīzes, klāsteru un diskriminācijas analīzes metožu lietošanu izvirzīto hipotēžu pārbaudīšanai vai pētījuma jautājumu noskaidrošanai.
Priekšzināšanas
Maģistra līmeņa pieredze pētniecībā, zināšanas par statistiskas datu apstrādes metodēm.
Rezultāti
Pēc kursa apguves studējošais spēs lietot korektu matemātiskās statistikas terminoloģiju; izskaidrot atšķirības starp dažādām univariatīvās un multivariatīvās statistikas metodēm; aprakstīt statistisko modelēšanu.
Spēs atlasīt kvantitatīvajā stratēģijā veiktus zinātniskos pētījumus, izskaidrot publikācijā atspoguļotos rezultātus, ņemot vērā pētījuma dizaina ierobežojumus; tehniski pārvaldīt dažādu statistikas metožu izpildi; analizēt statistiskos rādītājus; korekti aprakstīt iegūtos rezultātus.
Spēs analizēt publicētu pētījumu rezultātus; izmantot atbilstošas kvantitatīvās datu apstrādes metodes, lai risinātu pētījumā formulētos uzdevumus; analizēt iegūtos datu apstrādes rezultātus un formulēt korektus secinājumus, analizēt pētniecisko instrumentu psihometriskos parametrus, spēs izvēlēties promocijas darba pētījuma mērķim atbilstošus instrumentus.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Veselības aprūpe (apakšprogramma Psiholoģija), DVAps | 3 | Doktorantūra | Ierobežota izvēle | Viktorija Perepjolkina | |
| Veselības aprūpe (apakšprogramma Psiholoģija), DVApseng | 3 | Doktorantūra | Ierobežota izvēle |
