.

Pētījuma datu analīze (SL_030)

Īsumā par studiju kursu

Struktūrvienība: Statistikas mācību laboratorija
ECTS:3
Kursa vadītājs:Diāna Kalniņa
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Psiholoģija; Rehabilitācija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Uzlabot maģistra studiju programmas studentu izpratni par kvantitatīvo un kvalitatīvo datu apstrādes metodēm; uzlabot datu apstrādes prasmes; attīstīt spēju patstāvīgi izvēlēties piemērotāko datu apstrādes metodi atbilstoši hipotēzēm vai pētījuma problēmai.

Priekšzināšanas

Bakalaura līmeņa pieredze pētniecībā un priekšzināšanas par pētījumu metodoloģiju.

Rezultāti

Zināšanas

1.Studējošie lieto pētniecībā pieņemto terminoloģiju, skaidro atšķirības starp dažādām datu apstrādes metodēm, nosauc un raksturo dizainam specifiskās datu apstrādes metodes.

Prasmes

1.Spēj apstrādāt datus, saskaņā ar pētījuma hipotēzi un pētījuma jautājumiem, korekti atspoguļo pētījuma rezultātus.

Kompetences

1.Izmanto pētījuma dizainam atbilstošās datu apstrādes metodes, analizē un interpretē rezultātus, balstoties uz rezultātiem, noraida vai apstiprina hipotēzi, sniedz atbildes uz pētījuma jautājumiem.

Īsumā par studiju kursuMērķisPriekšzināšanasRezultāti
TOP Universities THE World University Rankings UMR