Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Silva Seņkāne
Studiju tips:Nepilna laika, Pilna laika
Līmenis:1. cikla (Bakalaura)
Mērķauditorija:Psiholoģija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Nepilna laika, Pilna laika
Zinātnes nozare:Psiholoģija; Vispārīgā psiholoģija

Mērķis

Attīstīt zināšanas, prasmes un kompetenci pētījumu datu matemātiskajā apstrādē, lai izmantotu statistiskās datu apstrādes metodes psiholoģiskajos pētījumos.

Priekšzināšanas

Apgūts studiju kurss “Statistiskās datu apstrādes metodes”.

Rezultāti

Zināšanas

1.Studējošais nosauc un raksturo datu analīzes pamatprincipus programmās IBM SPSS un MS Excel.

Prasmes

1.Studējošais ievada datus apstrādei; patstāvīgi apstrādā datus un analizē statistiskos rādītājus.

Kompetences

1.Studējošais pieņem pareizu lēmumu par piemērotu datu apstrādes metožu lietošanu attiecīgā situācijā, pareizi interpretē svarīgākos statistiskos rādītājus psiholoģijas specialitātē, kā arī apraksta un prezentē pētījumu MS Office programmās MS Word un MS PowerPoint.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Psiholoģija61. cikla (Bakalaura)Ierobežota izvēleSilva Seņkāne
Plānošanas periods:2026. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Psiholoģija61. cikla (Bakalaura)Ierobežota izvēleSilva Seņkāne