.
Lietišķā biostatistika
Studiju kursa apraksts
Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:4.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:21.08.2023 11:18:52
| Par studiju kursu | |||||||||
| Kursa kods: | SL_033 | LKI līmenis: | Visiem līmeņiem | ||||||
| Kredītpunkti: | 2.00 | ECTS: | 3.00 | ||||||
| Zinātnes nozare: | Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika | Mērķauditorija: | Farmācija; Sabiedrības veselība; Ārstniecība; Zobārstniecība | ||||||
| Studiju kursa vadītājs | |||||||||
| Kursa vadītājs: | Māris Munkevics | ||||||||
| Studiju kursa īstenotājs | |||||||||
| Struktūrvienība: | Statistikas mācību laboratorija | ||||||||
| Struktūrvienības vadītājs: | |||||||||
| Kontaktinformācija: | Kapseļu iela 23, 2.stāvs, Rīga, statistika rsu[pnkts]lv, +371 67060897 | ||||||||
| Studiju kursa plānojums | |||||||||
| Pilns laiks - 1. semestris | |||||||||
| Lekcijas (skaits) | 0 | Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas) | 0 | Kopā lekciju kontaktstundas | 0 | ||||
| Nodarbības (skaits) | 8 | Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas) | 4 | Kopā nodarbību kontaktstundas | 32 | ||||
| Kopā kontaktstundas | 32 | ||||||||
| Studiju kursa apraksts | |||||||||
| Priekšzināšanas: | Pamata zināšanas datu analīzē. Iegūstamas, piemēram, SL_001 kursā "Biostatistika" vai tam ekvivalentajos. | ||||||||
| Mērķis: | Iepazīstināt studentus ar brīvpieejas datu analīzes rīku R un kursa ietvaros iepazīties ar tā sniegtajām iespējām datu analīzes pārkāpumu risināšanā. Bieži lietotajām datu analīzes metodēm ir stingri priekšnosacījumi, kas samērā bieži netiek ievēroti. Kursa ietvaros plānots iepazīties ar risinājumiem to adresēšanai. | ||||||||
| Tēmu saraksts (pilna laika studijas) | |||||||||
| Nr. | Tēma | Īstenošanas forma | Skaits | Norises vieta | |||||
| 1 | Iepazīšanās ar R un RStudio. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 2 | Grafiskās iespējas R. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 3 | Kvantitatīvu datu analīze. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 4 | Korelācijas un viena faktora regresijas. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 5 | Daudzfaktoru analīzes. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 6 | Korelācijas un variācijas struktūras. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 7 | Jauktie efekti. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| 8 | Meta-analīze. | Nodarbības | 1.00 | datorklase | |||||
| Vērtēšana | |||||||||
| Patstāvīgais darbs: | Katrā nodarbībā tiks īstenoti patstāvīgā darba uzdevumi – students tiem patstāvīgi sagatavojas. Uzdevumu atrisinājumi elektroniski iesniedzami vērtēšanai. Lai izvērtētu studiju kursa kvalitāti kopumā, studentam jāaizpilda studiju kursa novērtēšanas anketa Studējošo portālā. | ||||||||
| Vērtēšanas kritēriji: | Katras nodarbības uzdevumu atrisinājumi tiks vērtēti. Nodarbību vērtējumu summa veidos 50% no gala vērtējuma. Atlikušos 50% veidos noslēguma testa vērtējums. | ||||||||
| Gala pārbaudījums (pilna laika studijas): | Eksāmens (Rakstisks) | ||||||||
| Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas): | |||||||||
| Studiju rezultāti | |||||||||
| Zināšanas: | Studiju kursa dalībnieki iegūs pamata zināšanas darbam brīvpieejas datu analīzes programmā un veidos kā risināt biežākos pārkāpumus datu analīzē. | ||||||||
| Prasmes: | Kursa dalībnieki praktiski risinās datu analīzes pārkāpumus. | ||||||||
| Kompetences: | Biežāk lietotajām datu analīzes metodēm ir stingri priekšnosacījumi, kas bieži tiek pārkāpti. Kursa dalībnieki apgūs kompetences, šo pārkāpumu analītiskai risināšanai. | ||||||||
| Bibliogrāfija | |||||||||
| Nr. | Atsauce | ||||||||
| Obligātā literatūra | |||||||||
| 1 | Sokal, R.R. & Rohlf, F.J. 2009. Introduction to Biostatistics. 2nd edition. | ||||||||
| 2 | Dalgaard, P. 2008. Introductory Statistics with R. 2nd edition. | ||||||||
| 3 | Field, A., Miles, J., Field, Z. 2012. Discovering statistics using R. | ||||||||
| Papildu literatūra | |||||||||
| 1 | Demidenko, E. 2013. Mixed models: theory and applications with R. 2nd edition | ||||||||
| 2 | Zuur, A., Ieno, E.N., Walker, N.J., Saveliev, A.A., Smith, G.M. 2009. Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. | ||||||||
| Citi informācijas avoti | |||||||||
| 1 | Elferts D., Praktiskā biometrija, 2016, elektroniskā grāmata. | ||||||||
