Lietišķā biostatistika (SL_033)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Iepazīstināt studentus ar brīvpieejas datu analīzes rīku R un kursa ietvaros iepazīties ar tā sniegtajām iespējām datu analīzes pārkāpumu risināšanā. Bieži lietotajām datu analīzes metodēm ir stingri priekšnosacījumi, kas samērā bieži netiek ievēroti. Kursa ietvaros plānots iepazīties ar risinājumiem to adresēšanai.
Priekšzināšanas
Pamata zināšanas datu analīzē. Iegūstamas, piemēram, SL_001 kursā "Biostatistika" vai tam ekvivalentajos.
Rezultāti
Studiju kursa dalībnieki iegūs pamata zināšanas darbam brīvpieejas datu analīzes programmā un veidos kā risināt biežākos pārkāpumus datu analīzē.
Kursa dalībnieki praktiski risinās datu analīzes pārkāpumus.
Biežāk lietotajām datu analīzes metodēm ir stingri priekšnosacījumi, kas bieži tiek pārkāpti. Kursa dalībnieki apgūs kompetences, šo pārkāpumu analītiskai risināšanai.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Brīvās izvēles studiju kursi, C-kursi | 1 | Free choice | Māris Munkevics |
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Brīvās izvēles studiju kursi, C-kursi | 2 | Free choice | Māris Munkevics |
