.

Matemātiskā statistika I (SL_008)

Īsumā par studiju kursu

Struktūrvienība: Statistikas mācību laboratorija
ECTS:3
Kursa vadītājs:Vinita Cauce
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:1. cikla (Bakalaura)
Mērķauditorija:Sabiedrības veselība
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Apgūt aprakstošās statistikas, hipotēžu pārbaudes pamatzināšanas un gūt priekšstatu par IBM SPSS programmas lietojumu specialitātē.

Priekšzināšanas

Matemātikas un informātikas zināšanas vidusskolas programmas līmenī, bet vēlams, lai iepriekš tiktu apgūts izvēles kurss informātika (1. st. gadā).

Rezultāti

Zināšanas

1.Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā studenti:
• Nosauks un izskaidros svarīgākās aprakstošās statistikas un hipotēžu pārbaudes pamatu raksturīgo vārdu kopas latviešu un angļu valodā.
• Atpazīs pamatsituācijas datu apstrādē aprakstošās statistikas un hipotēžu pārbaudes pamata līmenī.

Prasmes

1.Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs:
• Sagatavot datus apstrādei IBM SPSS vidē.
• Atlasīt datus pēc dažādiem kritērijiem SPSS vidē.
• Pieņemt lēmumus par piemērotas aprakstošās statistikas aprēķiniem, diagrammu konstruēšanu un hipotēžu pārbaudi pamata līmenī.
• Aprēķināt aprakstošo statistiku, konstruēt diagrammas un tabulas.
• Veikt hipotēžu pārbaudi pamata līmenī IBM SPSS vidēs.
• Interpretēt datu apstrādes rezultātus atbilstoši specialitātei.

Kompetences

1.Veiksmīgas studiju kursa apguves rezultātā, studenti spēs pareizi interpretēt statiskos rādītājus, lasot zinātnisko literatūru specialitātē.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Sabiedrības veselība31. cikla (Bakalaura)ObligātsVinita Cauce
Īsumā par studiju kursuMērķisPriekšzināšanasRezultātiPlānojums
TOP Universities THE World University Rankings UMR