Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Didzis Lauva
Studiju tips:Pilna laika
Mērķauditorija:Komunikācijas zinātne; Sabiedrības veselība; Māszinības; Vadībzinātne; Veselības vadība; Politikas zinātne; Farmācija; Informācijas un komunikācijas zinātne; Medicīnas tehnoloģijas; Rehabilitācija; Zobārstniecība; Uzņēmējdarbības vadība; Ārstniecība
Valoda:Latviešu
Zinātnes nozare:Vadībzinātne; Uzņēmējdarbības vadība

Mērķis

Digitālās pratības kursa mērķis ir nodrošināt studējošos ar zināšanām, prasmēm un kompetencēm digitālo tehnoloģiju izmantošanā.

Priekšzināšanas

Nav nepieciešamas.

Rezultāti

Zināšanas

Kursa "Digitālā pratība" dalībnieki iegūs zināšanas par digitālās pratības fundamentālajiem pamatiem un attīstības vēsturi. Viņi iepazīsies ar digitālajām paradigmām un to maiņu, izpratīs dažādu digitālo platformu (latvija.lv, eveseliba.lv, datamed.lv) būtību un funkcionalitāti, kā arī analizēs digitālās infrastruktūras un resursu nozīmi. Turklāt dalībnieki apgūs informācijas iegūšanas un pētniecības metodes digitālās pratības kontekstā, iedziļinoties datu klasifikācijā un pirmsapstrādē. Kursa sastāvdaļa būs arī lielo datu (Big Data) pamatprincipu izpratne un prasmes, kā izmantot Excel datu sagatavošanā, nodrošinot pilnvērtīgu sagatavoto datu analīzi. Visbeidzot, dalībnieki iegūs zināšanas par kiberdrošības jautājumiem un to, kā efektīvi aizsargāt digitālo informāciju.

Prasmes

Pabeidzot šo kursu, dalībnieki attīstīs konkrētas prasmes, kas nepieciešamas digitālās pratības jomā. Viņi spēs veiksmīgi izmantot dažādas digitālās platformas un resursus, piemēram, apgūs prasmes datu pētniecībā, informācijas iegūšanā un analīzē. Dalībnieki attīstīs prasmes datu klasifikācijā un datu pirmsapstrādē, izmantojot Excel un citas rīku kopas. Viņi apgūs arī prasmes darbā ar dažādiem grafikiem un diagrammām, kā arī to pareizu interpretāciju un prezentāciju. Kursa ietvaros tiks attīstītas arī prasmes lielo datu apstrādē.

Kompetences

Pabeidzot kursu "Digitālā pratība", dalībnieki attīstīs plašas kompetences, kas ir būtiskas digitālajā vidē. Viņi gūs prasmes digitālo informāciju un datus veiksmīgi pārvaldīt, spējot tos klasificēt, organizēt un nodrošināt augstu datu kvalitāti pirms pētnieciskās analīzes. Lielo datu analīzes jomā dalībnieki apgūs prasmes izmantot rīkus, piemēram, Excel, un identificēt lielo datu raksturīgās tendences.

Dalībnieki attīstīs arī spējas izveidot un interpretēt dažādus grafikus un diagrammas, efektīvi vizualizējot datus un nodrošinot to pareizu prezentāciju. Kursa laikā tiek veicināta arī kompetence kiberdrošības jomā, sniedzot dalībniekiem prasmes identificēt potenciālos riskus un veikt pasākumus to mazināšanai digitālajā vidē.

Šajā kontekstā dalībnieki apgūs spējas risināt praktiskas problēmas, pielietojot iegūtās zināšanas un prasmes, un radīt radošus risinājumus digitālajā vidē esošiem izaicinājumiem. Komunikācijas prasmes un sadarbības spējas digitālajā vidē tiek attīstītas, ļaujot dalībniekiem efektīvi mijiedarboties, it īpaši darbā ar datiem un informāciju. Šīs kompetences kopumā veidos stipru pamatu dalībnieku digitālajai pratībai un sagatavos viņus veiksmīgai darbībai digitālajā vidē.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Starptautiskais bizness un ilgtspējīga ekonomika, SBIE5BakalaursIerobežota izvēleDidzis Lauva
Veselības komunikācija, VKM1MaģistrsObligātsDidzis Lauva
Veselības vadība, VVM1MaģistrsObligātsDidzis Lauva
Plānošanas periods:2025. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Psiholoģija, PSb6BakalaursIerobežota izvēleDaiga Behmane
Starptautiskais bizness un ilgtspējīga ekonomika, SBIE4BakalaursIerobežota izvēleDaiga Behmane
Starptautiskais mārketings un reklāma, MR4BakalaursIerobežota izvēleDaiga Behmane
Starptautiskās attiecības - Eiropas studijas, SE2BakalaursIerobežota izvēle